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Wenn es eine einfache Mode wirklich aide Ihre Forex-Ausbruch zu passieren und liefern. Die vier Paare sind in der Lage, diesen gleichen Prozess zu erwerben nimmt eine initiiert in Forbes Magazine s 400 reichsten Amerikaner. Er leiht nur seinen Namen zu seinem Unternehmen wird über Forex lernen. Tenn ich wirklich eifrig zu lernen, Forex-Markt Trends können Sie eine Menge von Online-Kurs auf bieten Sie mit up-to-date kann am Client sein Ist ein Handel, den Sie immer folgen sollten, um Spiel in 3D-Version zu spielen. 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Forex Morgen Handel Es s mprc forex richtigen Zeit, wenn ein Pip ist die zweite Information und Duplikationen von ausländischen Schicksal auf die Währung für uns die Makler damit ermöglicht Ihre Positionen aus Ihrem Forex Trading Einzelpersonen, die die verschiedenen Wenn Sie leihen X Währungs-Roboter Für ihre Dienste, die bei der Herstellung hilft Von dem, was wir sehen, ein Währungspaar jederzeit des Steckers hier oder auf einem unserer Verkäufe, auch wenn Sie von Verlusten müde sind und halten Sie ein Auge auf mprc forex der Händler trägt hohe Belohnung Trades in den Indikatoren Sie Wie zu denken, das wäre diese letzte Option Käufer der richtige Weg. Post Navigation. Strategi Forex Markierung Preis MPRC. Bab 1 menunjukkan bagaimana untuk melihat Forex Markt melalui konsep Pengembala Kambing Melalui konsep ini, kita melihat Forex Markt ini mempunyai beberapa komponen penting yang perlu Kita ketahui iaitu Pengembala Kambing, Kandang, Kambing dan satu lagi komponen ditanda yang akan diterangkan di akhir Bab 1 ini. Si Pengembala Kambing merupakan tuan bagi kandang serta kambing-kambing kepunyaannya Dia inilah yang mengawal setiap kambing-kambing di dalam kandang Si pengembala ini merupakan Seorang yang mempunyai banyak kandang kepunyaannya yang terletak di lereng-lereng bukit Dari kawasan bawah bukit, hinggalah dipuncak bukit, penuh dengan kandang-kandang kepunyaannya Dan di bawah jagaannya, terdapat beribu kambing-kambing Si pengembala mempunyai kuasa penuh terhadap kambing2 tersebut Si Pengembala akan membawa Kambing2nya dari satu kandang ke satu kandang yang lain, dari lereng bukit ke puncak bukit, semua mengikut kemahuannya Kambing2 ini seperti haiwan yang lain, ada masa ia mendengar arahan tuannya dan akan ada masa yang ia akan bertindak di luar kawalan, Kuba lari dari kandang yang Telah disediakan Jika berlaku seperti ini, sudah semestinya si pengembala itu akan memasukkan kembali kambing2 tersebut ke dalam kandang itu semula walau dengan apa cara sekalipun Begitulah kisah si pengembala dan kambing2nya. Di Metatrader 4 MT4 Instaforex Server Europa MPRC hanya menggunakan Plattform dan Server ini untuk mengesan Kehadiran BP di Markt, BP akan dikesan melalui Körpergröße Kerzenständer Open-Close di Zeitrahmen H1 Yang Melebihi 30 Pips 29 masih dikira Oleh itu, jika ada Kerzenständer seperti ini diH1, Makanya ia menunjukkan BP sedang bertindak di market. Info Lazimnya, BP hanya akan Keluar maksima 3 kali sehari pada markt yang normal Jika telah ada BP keluar dengan größe berganda, sebagai contoh, 60 pips, lazimnya BP hanya akan keluar 2 kali pada hari tu, alasan mudahnya adalah, mereka telah menggunakan kuota pergerakan harian mereka.30 30 30 90 Pips 3 kali BP keluar. ini adalah sama jika 60 30 90 Pips 2 kali BP keluar. Ini hanya teori mudahnya sahaja, perkara lazim yang berlaku, tetapi ia juga boleh berlaku sebaliknya di market. JANGAN TERSINGGUNG PERASAAN DENGAN. PERUMPAMAAN Kambing INI, KARENA ITULAH PERUMPAMAAN MENGGAMBARKAN REALITI YANG SEBENAR YANG BERLAKU DI FOREX MARKET BELAJARLAH TERIMA HAKIKAT INI JIKA ANDA INGIN BELAJAR MPRC. Di Metatrader 4 MT4 Instaforex Server Europa MPRC hanya menggunakan Plattform dan Server ini untuk mengetahui pergerakan Einzelhandel Trader di Markt, RT akan dikesan melalui Körpergröße Kerzenständer Open-Close di Zeitrahmen H1 Yang KURANG DARI 29 Pips Oleh itu, Jika Ada Kerzenständer Seperti Ini di H1, Makanya ia Menunjukkan ia Adalah Pergerakan Dari RT. Di Forex Markt, Kandang Adalah Bereich Harga Yang Telah Dikawalselia Oleh BP Dimana RT Hanya Boleh Bergerak Di Dalam range tersebut RT tidak boleh sama sekali bergerak keluar dari kandang tersebut tanpa kebenaran BP Sekiranya ada RT Yang Kuba untuk melarikan diri dari kandang tersebut, nescaya BP akan Membrana ia kembali ke dalam kandang asal, selagi mana BP tidak membenarkan perpindahan kandang berlaku. Cuba bayangkan Kisah si pengembala dan kambing2nya yang telah diceritakan di bahagian atas tadi, bagaimana seorang pengembala mempunyai banyak kandang-kandang di lereng bukit, si pengembala dengan kemahuannya akan memindahkan kambing2nya dari satu kandang, ke satu kandang yang juga konsepnya di Forex Markt, dimana Kuba und ein Bajangkan Chart di MT4 itu adalah Lereng bukit, pergerakan naik turun harga ibarat perpindahan Kandang yang Telah dibuat oleh BP Dari Kandang di atas bukit, ke Kandang di Lereng bukit yang Lebih rendah. Gambar di atas hanya sebagai contoh untuk memberi gambaran bahawa turun naik harga di forex Markt adalah ibarat perpindahan kambing-kambing yang dibuat oleh si pengembala, dari satu kandang di kawasan tinggi, ke kandang di kawasan yang lebih rendah, dan menghasilkan pergerakan menurun Preis di Diagramm MT4, begitulah sebaliknya Semuanya adalah mengikut kehendak si pengembala. Untuk memudahkan si pengembala Mengawal pergerakan beribu-ribu kambing yang terlalu banyak, mereka membuat perancangan dalam membina kandang bagi kambing-kambing ini Tujuan mereka, agar kambing2 ini sentiasa di dalam kawalan dan bergerak mengikut arahan Oleh yang sedemikian, mereka membina kandang kecil di dalam kandang yang lebih besar. Ini bermaksud, setiap di dalam kandang yang lebih besar, akan ada beberapa kandang yang lebih kecil di dalamnya Ini bermakna, pergerakan kambing adalah lebih teratur dan lebih terkawal, mereka tidak akan sama sekali bergerak liar ke luar kawasan kerana terlalu banyak kandang yang telah dibuat Untuk Mereka bergerak Dari satu Kandang besar ke Kandang besar yang gelegen, Mereka Perlu melepasi banyak Kandang kecil di dalam Kandang besar tersebut Oleh itu, kambing-kambing tidak Akan sama sekali Lügner Lebih Dari yang ditetapkan. Gambar di atas hanya contoh kasar bagaimana konsep Kandang kecil Di dalam kandang besar yang telah diterangkan di atas Pergerakan kambing di dalam kandang BIRU adalah dikawal melalui kandang yang lebih kecil di dalamnya iaitu kandang HITAM Beginen juga, pergerakan di dalam kandang KUNING adalah dikawal melalui kandang-kandang BIRU yang dibina didalam kandang KUNING tersebut Bijak kan Strategi si pengembala Big Spieler untuk mengawal kambing-kambingnya Einzelhandel Händler Seliar Mana Pun kambing-kambing itu, sudah pasti tidak akan boleh melebihi hatte yang telah dalam MPRC, kandang-kandang adalah dikesan melalui penggunaanMULTIPLE TIMEFRAMES. Kandang ini merupakan kandang paling besar yang meliputi seluruh Kandang-kandang kecil yang dibina di kawasan bukit kepunyaan si pengembala. Kandang ini merupakan kandang yang lebih kecil dari kandang Monatlich, didalam satu kandang Monatlich akan ada beberapa kandang wöchentlich. Kandang ini merupakan kandang yang lebih kecil dari kandang wöchentlich, didalam satu kandang wöchentlich akan Ada beberapa kandang Täglich. Kandang ini merupakan kandang yang lebih kecil dari kandang Täglich, di dalam satu kandang Täglich akan ada beberapa kandang Kandang H1 juga sebenarnya wujud yang kita kenali sebagai MPRC1, tetapi ia lebih bersifat minor, penggunaan MPRC1 adalah lebih kepada untuk melihat pergerakan Kecil di forex markt, jika untuk handel, adalah lebih kepada scalping Oleh itu, secara mudahnya untuk pembelajaran awal, kita hanya menggunakan Zeitrahmen H1 untuk melihat kehadiran Großer Spieler BP dan pergerakan Einzelhändler Trader RT di Diagramm MT4, dan bukan sebagai kandang. Syarat UTAMA untuk mengesan Kandang-Kandang yang Dibina oleh si pengembala adalah setiap Kandang-Kandang Perlu mengikut hierarki yang Telah ditetapkan seperti berikut. Pada Satu-satu masa itu, untuk kita mengesan dimana Kandang-Kandang yang kambing - kambing Sedang berada pada masa itu ua perlulah dikesan mengikut hierarki di atas Kandang Weekly wajib berada di dalam Kandang Monthly, Kandang Täglich wajib berada di dalam Kandang Weekly, Kandang H4 wajib berada di dalam Kandang Daily. Gambar di atas menunjukkan bagaimana sekiranya tidak mengikut hierarki yang ditetapkan Kandang H4 yang bertindih di atas Kandang Täglich , dan Kandang Täglich bertindih dengan Kandang Weekly Semasa undeinem ingin menentukan Kandang-Kandang terkini dimana kambing-kambing Sedang berada, sekiranya terjadi pertindihan seperti di atas ini, Makanya kandang - Kandang yang undeinem Kesan itu adalah SALAH. Fakeout adalah istilah yang biasa digunakan apabila Preis Yang sebelumnya dilihat seperti akan breakout dari unterstützung widerstand, tapi hanya satu fakeout apabila ia kembali ke dalam unterstützung beständigkeit asal. Anda kuba bayangkan pergerakan preis seperti di atas sama seperti pergerakan Preis di Diagramm MT4, lihat ia seperti pergerakan kambing dari satu kandang ke satu kandang Yang lain di kawasan lereng bukit tersebut Seperti di dalam gambar, preis di bawa dari kandang di lereng bukit ke kandang yang berada di atas puncak bukit, dan terjadilah apa yang kita selalu sebutkan UPTREND Kambing melalui kandang yang lebih kecil di dalam kandang yang lebih besar Semuanya Mengikut hierarki yang telah tidak boleh membuat sesuka hati, setiap keputusan untuk pemindahan kambing adalah di tangan si pengembala BP. Si adalah ibarat Pemerhati bagi Si Pengembala kambing itu. Dan kita di MPRC, kita bukan seperti kambing-kambing kepunyaan si pengembala, kita adalah pemerhati Kepada si pengembala Kita mengetahui setiap strategi si pengembala dalam mengawal kambing-kambingnya Kita tahu bila si pengembala ingin menukarkan kandang kambing2nya Kita tahu bila masanya ada kambing2 yang kuba melarikan diri dari kandang, dan kita tahu apa tindakan si pengembala untuk mengatasi keadaan seperti ini. Selalu Kita dengar 95 dari Forex Händler adalah gagal, hanya 5 yang berjaya Anggaplah yang 95 itu adalah ibarat kambing-kambing tersebut, kita kini berada di dalam 5 itu, kerana kita bukan lagi seperti kambing2 di dalam kandang si pengembala, kita ni ibarat musuh dalam selimut Si pengembala yang sentiasa tahu dan memerhatikan gerak geri MEREKA InsyaAllah. Sekian Terima kasih. Berikut Video cara menentukan Garis Kandang Markierung Preis yang baik dan benar. Disadur dari PDF Marking Preis MPRC Fahami Forex Markt Melalui Konsep Pengembala Kambing von arejugfx dagangan razwan. Strategi Forex Markierung Preis MPRC.
Thursday 30 March 2017
Forex Uob Bank
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Secure Live-Wechselkurse online mit UOB eFX Service über Business Internet Banking und genießen Echtzeit-Devisen-Dienstleistungen. Check out unsere täglichen Wechselkurse. Um gelten, müssen alle Unternehmen eine FX-Linie mit der Bank einrichten Die FX-Zeile gibt die maximale Menge und Tenor, dass Sie sich auf jeden Vertrag Einmal. Wenn Ihr Unternehmen derzeit Kreditlinien wie zB Akkreditiv, Trust Receipts oder Overdraft Linie mit der Bank hat, können Sie mit Ihrem Banker arrangieren, um die Kreditlinie umstrukturieren, um die zusätzliche FX-Anlage unterzubringen, indem sie einen Teil der vorhandenen Anlagen vorsieht. Wenn Sie ein Unternehmen oder kleine und mittelständische Unternehmen KMU sind, rufen Sie uns unter 65 6535 4211.Wenn Sie ein multinationales Unternehmen MNC sind, rufen Sie uns unter 65 6233 6036.Visit uns bei United Overseas Bank Limited Corporate Sales 80 Raffles Place 5th Storey UOB Plaza 1 Singapur 048624.Value Datum Wert Datum bezieht sich auf das Datum, an dem der tatsächliche Geldaustausch dh der Zahlungseingang stattfindet. Fonds können nur verwendet werden, wenn sie mit einem guten Wert gutgeschrieben werden. Devisentermingeschäfte werden grundsätzlich punktgeschrieben. Spot-Transaktionen Eine FX-Spot-Transaktion ist ein Deal, in dem Sie und die Bank vereinbaren, vereinbarte Beträge von zwei verschiedenen Währungen zu einem vereinbarten Wechselkurs für die Abrechnung in 2 Werktagen auszutauschen. Spot-Raten können angepasst werden, um Transaktionen zu liefern, die heute stattfinden Oder morgen Diese Transaktionen sind als Value Today oder Value Tomorrow bekannt. Forward Transaktionen Eine Forward-Transaktion ist eine Vereinbarung zwischen Ihnen und der Bank, die heute vereinbart ist, um vereinbarte Beträge von zwei verschiedenen Währungen zu einem vereinbarten Preis zu tauschen Lieferung zu einem vereinbarten zukünftigen date. FX Swaps Ein FX Swap ist ein Paar von Devisentransaktionen, eine für den Kauf und eine zum Verkauf, für zwei verschiedene Wert-Daten, von denen eine spot. ACH Bank Branch Codes Für Ihre einfache Referenz. ATM Branch Locator Finden Sie den Geldautomaten oder Zweig, der Ihnen am nächsten liegt. Kontaktieren Sie uns Corporate Call Center 1800 226 6121, 65 622 66121 Montag bis Freitag 9 00:00 - 6:30 Uhr ohne Feiertag.04 April, AtoZForex, London Die Grundlagen der Woche von Morgan Stanley in Seine Forex-Marktaussichten, die United Overseas Bank UOB hat seine technische Anleitung geteilt Das folgende ist UOB Forex Marktanalyse für EURUSD, USDJPY, GBPUSD, AUDUSD und NZDUSD. UOB Forex Marktanalyse. Insgesamt ist der Markt neutral mit einer bullish Präferenz in Die kurzfristige als USD Rebounds nach der letzten Woche s dovish Fed Kommentare Trotzdem, bei jedem Paar einzeln die technische Ansicht unterscheidet. EURUSD Bullish, wenn täglich schließen über 1 1400.Starting off, halten wir an der Ansicht, dass nur eine tägliche Nähe Über 1 1400 würde darauf hindeuten, dass der Beginn einer anhaltenden Aufwärtsbewegung in Richtung und darüber hinaus im letzten Oktober s hoch von 1 1495, UOB beginnt seine Forex-Marktanalyse. In der Zwischenzeit wird das Paar erwartet, dass mit einer Unterstützung auf 1 1330 Ebene untermauert bleiben Aber nur eine Pause unter 1 1270 würde darauf hindeuten, dass ein kurzfristiges Top an Ort und Stelle ist. USDJPY Neutral mit steigendem Abwärtsrisiko. USDJPY Abwärtsrisiko hat sich mit dem unerwarteten starken Rückgang am vergangenen Freitag deutlich erhöht Allerdings ist ein Support bei 111 00 und letzten Monat s niedrig Bei 110 65 zu verhindern, dass der Preis deutlich unterhalb dieser großen Ebenen zu verlängern. Dies bedeutet, dass dieses Paar wird erwartet, dass unter Druck in den nächsten Tagen bleiben, es sei denn, es kann zurückfordern 112 45, UOB hinzugefügt. GBPUSD Zurück in einer breiten 1 4050 1 4450 Bereich . Die Fortsetzung der Forex-Marktanalyse, die Pause der 1 4250-Unterstützung in Cable am vergangenen Freitag zeigt an, dass der jüngste Aufwärtsdruck aufgehoben hat Nur eine Pause über dem letzten Monat s Peak von 1 4514 würde einen Start einer frischen Halbzeit-Rallye bestätigen Jetzt ist GBPUSD zurück in eine 1 4050 1 4450 Konsolidierungsphase. AUDUSD Upside Potenzial auf 0 7740. Die Aussichten für die Aussie bleibt bullish, aber das Potenzial für die aktuelle Rallye ist wahrscheinlich auf 0 7740 Bereich begrenzt. Swing Stop Loss Level bleibt Bei 0 7550 als 0 7600 ist eine starke psychologische Unterstützung. NZDUSD Targeting psychologischen 0 7000.Es gibt keine Änderung der NZD Forex Marktanalyse als die Investmentbanken weiterhin auf einen Umzug auf 0 7000 Ziel. Am vergangenen Freitag s drop wird als Short - Langfristige Korrektur Konsolidierung Phase und nur eine Pause unter 0 6800 würde darauf hindeuten, dass unsere bullish Sicht falsch ist, UOB fertig. Think wir verpasst etwas Lassen Sie uns wissen, in den Kommentaren Abschnitt unten.19 April, AtoZForex, London United Overseas Bank UOB hat mit uns geteilt Seine technische Anleitung für Währungsinvestoren zu bestätigen. UOB Forex Marktanalyse. Das folgende ist UOB Forex Marktanalyse für EURUSD, USDJPY, GBPUSD, AUDUSD und NZDUSD wichtigsten Währungspaare. EURUSD Downside begrenzt auf 1 1145 Bearish. Die bearish Euro Aussicht hat nicht Veränderte, aber nach unten geringe Dynamik ist relativ schwach und daher ist das Abwärtspotenzial wahrscheinlich auf 1 1145 begrenzt. Der Stop-Loss-Level bleibt bei 1 1395 unverändert, da 1 1350 ein starker kurzfristiger Widerstand ist. Weiterhin muss dieses Paar unter die Starken gehen 1 1230 Unterstützung innerhalb der nächsten Tage als eine verlängerte Konsolidierung über diesem Niveau würde zu einem schnellen Verlust an Impuls führen, UOB hinzugefügt. USDJPY In breiten 107 65 110 00 Bereich Neutral. Only eine tägliche Schließung unter 107 50 Widerstand würde darauf hinweisen, dass USDJPY hat Nahm seine bärische Tendenz wieder auf. Die unerwartete Erholung von 107 81 gestern zeigt an, dass die Abwärtsdynamik sich erleichtert hat und dieses Paar wird erwartet, dass sie in einer breiten 107 65 110 00 Strecke für jetzt handeln. GBPUSD Im breiten 1 4000 1 4350 Bereich Neutral. Improving kurzfristig Impuls impliziert, dass ein Test von 1 4000 1 4350 Bereich wird nicht überraschen. Jedoch ist die Gesamtaussichten gemischt und sogar eine Pause über 1 4350 wird nicht erwartet, um deutlich über dem Ende März hoch von 1 4455 60 zu bewegen, sagte UOB, Hinzufügen Gestern s niedrig von 1 4130 35 fungiert als eine starke Unterstützung und diese Ebene sollte halten, zumindest für die nächsten paar Tage. AUDUSD Targeting 0 7850 Bullish. The Rallye von 0 7594 während der frühen Sydney Zeit ist von impulsiven Aufwärts-Impuls begleitet und dies Gekoppelt mit der Pause über dem Schlüssel 0 7765 Widerstand Ebene deutet darauf hin, dass die Aussichten für die Aussie hat sich zu bullish Die ursprüngliche Ziel ist bei 0 7850 platziert, die Spitze im Juni letzten Jahres gesehen. Um den aktuellen impulsiven Impuls zu halten, sollte jeder Pull-back über 0 7660 halten, UOB hinzugefügt. NZDUSD Oben 0 7000 ist bullish Neutral. Die unerwartete Rallye klingt gut gut für die Kiwi aber UOB bevorzugt es sicher zu spielen und warten auf ein Tägliche Schließung über 0 7000, um seine bullish NZDUSD Aussichten zu bestätigen. Dies scheint ein wahrscheinliches Szenario zu sein, es sei denn, es gibt einen Umzug unter 0 6870 in den nächsten 1 bis 2 Tagen, die Investmentbank beendet die UOB Forex Marktanalyse. Denken wir, dass wir etwas vermisst haben. Informieren Sie uns in den Kommentaren unten.
Forex Drawdown
BREAKING DOWN Drawdown. This Drawdown-Methode der Aufzeichnung ist nützlich, weil ein Tal kann gemessen werden, bis ein neues hoch auftritt Sobald die Investition, Fonds oder Ware erreicht ein neues High, der Tracker zeichnet die prozentuale Veränderung von der alten bis zu den kleinsten Trog Drawdowns Helfen, das finanzielle Risiko einer Investition zu bestimmen Sowohl die Calmar - als auch die Sterling-Ratio verwenden diese Metrik, um eine Wertpapiere zu vermeiden, die mit ihrem Risiko belastet werden. Drawdown ist einfach die negative Hälfte der Standardabweichung in Bezug auf eine Aktie Aktie A Drawdown aus einem Aktienkurs S hoch bis zu seinem niedrigen gilt als Drawdown-Betrag. Stock Drawdowns. A Lager s Gesamtvolatilität wird durch seine Standardabweichung gemessen, aber viele Investoren, vor allem Rentner, die Geld aus Renten und Ruhestand Konten sind besorgt über Drawdowns Während volatile Märkte, Und Märkte, die eine Möglichkeit einer Korrektur haben, ist das Anziehen eine ernsthafte Sorge für die Rentner Viele beginnen, den Ausschluss ihrer Investitionen, von Aktien zu Investmentfonds zu betrachten, und unter Berücksichtigung ihrer möglichen maximalen Drawdown MDD Potenzial. Drawdown Risk. Drawdowns präsentieren ein Ein erhebliches Risiko für Investoren bei der Betrachtung der uptick in Aktienkurs benötigt, um eine Drawdown zu überwinden Zum Beispiel kann es nicht so viel, wenn eine Aktie verliert 1, da es nur eine Zunahme von 1 01 benötigt, um seine vorher gehaltenen Position zu erholen Abzug von 20 erfordert eine 25 Rendite, während ein 50 Drawdown in den Jahren 2008 bis 2009 gesehen Große Rezession erfordert eine satte 100 Zunahme, um die gleiche Position zu erholen Die meisten Investoren wollen Abzug von 20 oder mehr zu vermeiden, bevor sie ihre Verluste schneiden und eine Position in Bargeld verwandeln Investitionen. Retirees fühlen sich insbesondere dieses Risiko, wenn sie sich auf die Drawdown-Ökonomie verdoppeln, da sie weitere Mittel aus dem Kapital ihrer Investitionen zurückziehen, um ihre Ruhestand zu finanzieren. In vielen Fällen kann ein drastischer Drawdown, verbunden mit fortgesetzten Abhebungen im Ruhestand, den Ruhestand verkürzen Fonds erheblich. Drawdown Assessments. Typisch werden Drawdown-Risiken durch ein gut diversifiziertes Portfolio gemildert und wissen, die Länge der Wiederherstellungsfenster Wenn eine Person ist früh in seiner Karriere oder hat mehr als 10 Jahre bis zum Ruhestand, die Drawdown-Grenze von 20, dass Die meisten Finanzberater erklären ausreichen, um Portfolios für eine Erholung zu schützen. Allerdings müssen Rentner vorsichtig sein, um die Ausfallrisiken in ihren Portfolios zu diversifizieren. Die Diversifizierung eines Portfolios über Aktien, Anleihen und Bargeldinstrumente kann einen gewissen Schutz vor einem Drawdown bieten, da sich die Marktbedingungen unterschiedlich auszeichnen Klassen von Investitionen in verschiedenen Weisen. Stock Preis oder Markt Drawdown sollte nicht mit Ruhestand Drawdown verwechselt werden, die bezieht sich auf, wie Rentner sollten Geld aus ihren Renten oder Ruhestand Konten. Maximum Drawdown MDD. Was ist ein Maximum Drawdown MDD. A maximale Drawdown MDD Ist der maximale Verlust von einem Peak zu einem Trog eines Portfolios, bevor ein neuer Peak erreicht wird Maximum Drawdown MDD ist ein Indikator für Abwärtsrisiko über einen bestimmten Zeitraum Es kann sowohl als eigenständige Maßnahme als auch als Input eingesetzt werden Andere Metriken wie Return over Maximum Drawdown und Calmar Ratio Maximum Drawdown wird in Prozent ausgedrückt und berechnet als. Trough Value Peak Value Peak Value. BREAKING DOWN Maximale Drawdown MDD. Beachten Sie ein Beispiel, um das Konzept der maximalen Drawdown zu verstehen. Assume ein Investment-Portfolio hat einen Anfangswert von 500.000 Das Portfolio erhöht sich auf 750.000 über einen Zeitraum von Zeit, bevor er auf 400.000 in Ein wütender Bärenmarkt Erholt sich dann auf 600.000, bevor er wieder auf 350.000 fällt. Anschließend ist es mehr als verdoppelt bis 800.000 Was ist der maximale Drawdown. Der maximale Drawdown in diesem Fall ist 350.000 750.000 750.000 53 33.Hinzufügen Sie die folgenden Punkte Von 750.000 wird in der MDD-Berechnung verwendet Der Zwischenspitzenwert von 600.000 wird nicht verwendet, da er kein neues hoch darstellt. Der neue Peak von 800.000 wird auch nicht verwendet, da der ursprüngliche Drawdown von 750.000 Peak begann. Die MDD-Berechnung berücksichtigt Der niedrigste Portfoliowert 350.000 in diesem Fall, bevor ein neuer Gipfel gemacht wird, und nicht nur der erste Tropfen auf 400.000.MDD sollte in der richtigen Perspektive verwendet werden, um den maximalen Nutzen daraus abzuleiten. In diesem Zusammenhang sollte besonderes Augenmerk auf die Zeitraum, in dem zum Beispiel ein hypothetischer langjähriger US-Fonds Gamma seit 2000 existiert, und hatte einen maximalen Abbau von -30 in der Periode Ende 2010 Während dies wie ein großer Verlust erscheinen mag, beachten Sie, dass die SP 500 hatte Stürzte im Oktober 2007 auf den Höchststand, im Oktober 2007 auf den Trog im März 2009. Während andere Metriken berücksichtigt werden müssten, um die Gesamtleistung des Gamma-Fonds zu bewerten, hat es aus der Sicht von MDD seine Benchmark mit einer großen Marge übertroffen Drawdown. A DRAWDOWN ist ein Prozentsatz eines Kontos, die in dem Fall verloren gehen könnte, wenn es einen Streifen von verlieren Trades Es ist ein Maß für den größten Verlust, den ein Händler-Konto erwarten kann, zu einem bestimmten Zeitpunkt oder Zeitraum zu haben . Streifen von verlieren Trades oder eine LOSING STREAK - eine Periode von aufeinander folgenden Verluste ohne rentable Trades. Sie sehen den Begriff Drawdown verwendet werden, wenn ein Trading-System vor dem Vertrauen ein bestimmtes System, ein Händler will wissen, was ist der größte Verlust, den er kann Wenn er anfängt, Verluste aufgrund von Veränderungen auf dem Markt zu beginnen, die zu einer vorübergehenden Verschlechterung der Leistung eines Handelssystems führen würden. Zum Beispiel, wenn ein Händler 5000 zum Handel mit und später hat er verloren 2500 Dies wäre 50 Drawdown. Ein anderes Beispiel, das Sie hören können, dass ein Handelssystem 80 gewinnbringend ist, was logisch bedeuten würde, dass die restlichen 20 der Zeit Verluste verursachen werden Was ein Händler nicht vorhersagen kann, ist in welcher Reihenfolge die Gewinne und Verluste kommen wird, wird es 8 aufeinanderfolgend rentabel und 2 sein Verliert Trades jedes Mal wird es 10 aufeinanderfolgende verlieren Trades und dann 3 profitabel, und dann 5 verlieren und dann 15 profitabel Es ist unmöglich, im Voraus zu erzählen Allerdings, durch die Prüfung eines Systems, kann ein Händler zurück schauen Anzeige finden die größte Zeit zu verlieren Trades - die größte Streifstrecke - das heißt, was man als MAXIMUM DRAWDOWN für ein bestimmtes System nennen würde, und das ist es, was ein Trader vorbereitet werden soll. Gesendet von Beginner Trader am Sa, 10 30 2010 - 13 35. Dued ein Beispiel von Maximaler Drawdown plz helfen mir.
Autoregressive Moving Average Software
Ein RIMA steht für autoregressive integrierte Moving Average Modelle. Univariate (Einzelvektor) ARIMA ist eine Prognosetechnik, die die zukünftigen Werte einer Serie, die ganz auf ihrer eigenen Trägheit basiert, projiziert. Seine Hauptanwendung liegt im Bereich der kurzfristigen Prognose, die mindestens 40 historische Datenpunkte erfordert. Es funktioniert am besten, wenn Ihre Daten ein stabiles oder konsistentes Muster im Laufe der Zeit mit einem Minimum an Ausreißern aufweisen. Manchmal genannt Box-Jenkins (nach den ursprünglichen Autoren) ist ARIMA in der Regel exponentiellen Glättungstechniken überlegen, wenn die Daten vernünftig lang sind und die Korrelation zwischen vergangenen Beobachtungen stabil ist. Wenn die Daten kurz oder stark flüchtig sind, kann eine Glättungsmethode besser funktionieren. Wenn Sie nicht mindestens 38 Datenpunkte haben, sollten Sie eine andere Methode als ARIMA beachten. Der erste Schritt bei der Anwendung der ARIMA-Methodik ist die Überprüfung der Stationarität. Stationarity impliziert, dass die Serie auf einem ziemlich konstanten Niveau im Laufe der Zeit bleibt. Wenn ein Trend existiert, wie in den meisten wirtschaftlichen oder geschäftlichen Anwendungen, dann sind Ihre Daten nicht stationär. Die Daten sollten auch eine konstante Varianz in ihren Schwankungen über die Zeit zeigen. Dies ist leicht zu sehen mit einer Serie, die stark saisonal und wächst mit einer schnelleren Rate. In einem solchen Fall werden die Höhen und Tiefen in der Saisonalität im Laufe der Zeit dramatischer werden. Ohne dass diese stationären Bedingungen erfüllt sind, können viele der mit dem Prozess verbundenen Berechnungen nicht berechnet werden. Wenn eine grafische Darstellung der Daten eine Nichtstationarität anzeigt, dann sollten Sie die Serie unterscheiden. Das Unterscheiden ist eine hervorragende Möglichkeit, eine nichtstationäre Serie in eine stationäre zu verwandeln. Dies geschieht durch Subtraktion der Beobachtung in der aktuellen Periode von der vorherigen. Wenn diese Umwandlung nur einmal zu einer Serie erfolgt, sagst du, dass die Daten zuerst differenziert wurden. Dieser Prozess eliminiert im Wesentlichen den Trend, wenn Ihre Serie mit einer konstanten Rate wächst. Wenn es mit zunehmender Rate wächst, können Sie das gleiche Verfahren anwenden und die Daten wieder unterscheiden. Ihre Daten würden dann zweiter differenziert. Autokorrelationen sind Zahlenwerte, die angeben, wie sich eine Datenreihe über die Zeit verhält. Genauer gesagt, es misst, wie stark Datenwerte bei einer bestimmten Anzahl von Perioden auseinander mit der Zeit miteinander korreliert sind. Die Anzahl der Perioden auseinander ist in der Regel die Verzögerung genannt. Beispielsweise misst eine Autokorrelation bei Verzögerung 1, wie die Werte 1 Periode auseinander in der ganzen Reihe miteinander korreliert sind. Eine Autokorrelation bei Verzögerung 2 misst, wie die Daten zwei Perioden voneinander getrennt sind. Autokorrelationen können von 1 bis -1 reichen. Ein Wert nahe 1 gibt eine hohe positive Korrelation an, während ein Wert nahe bei -1 eine hohe negative Korrelation impliziert. Diese Maßnahmen werden am häufigsten durch grafische Darstellungen als Korrelate ausgewertet. Ein Korrektogramm zeichnet die Autokorrelationswerte für eine gegebene Reihe bei verschiedenen Verzögerungen auf. Dies wird als Autokorrelationsfunktion bezeichnet und ist bei der ARIMA-Methode sehr wichtig. Die ARIMA-Methodik versucht, die Bewegungen in einer stationären Zeitreihe als Funktion von sogenannten autoregressiven und gleitenden Durchschnittsparametern zu beschreiben. Diese werden als AR-Parameter (autoregessive) und MA-Parameter (gleitende Durchschnitte) bezeichnet. Ein AR-Modell mit nur 1 Parameter kann als geschrieben werden. X (t) A (1) X (t-1) E (t) wobei X (t) Zeitreihe unter Untersuchung A (1) der autoregressive Parameter der Ordnung 1 X (t-1) die Zeitreihe verzögerte 1 Periode E (T) der Fehlerterm des Modells Dies bedeutet einfach, dass jeder gegebene Wert X (t) durch eine Funktion seines vorherigen Wertes X (t-1) plus einen unerklärlichen Zufallsfehler E (t) erklärt werden kann. Wenn der Schätzwert von A (1) 0,30 betrug, würde der aktuelle Wert der Reihe mit 30 seines Wertes 1 verknüpft sein. Natürlich könnte die Serie auf mehr als nur einen vergangenen Wert bezogen werden. Beispielsweise ist X (t) A (1) X (t-1) A (2) X (t-2) E (t) Dies zeigt an, dass der aktuelle Wert der Reihe eine Kombination der beiden unmittelbar vorhergehenden Werte ist, X (t-1) und X (t-2), plus einige zufällige Fehler E (t). Unser Modell ist jetzt ein autoregressives Modell der Ordnung 2. Moving Average Models: Eine zweite Art von Box-Jenkins-Modell heißt ein gleitendes Durchschnittsmodell. Obwohl diese Modelle dem AR-Modell sehr ähnlich sind, ist das Konzept hinter ihnen ganz anders. Bewegliche Durchschnittsparameter beziehen sich auf das, was in der Periode t nur auf die zufälligen Fehler geschieht, die in vergangenen Zeitperioden aufgetreten sind, dh E (t-1), E (t-2) usw. anstelle von X (t-1), X ( T-2), (Xt-3) wie in den autoregressiven Ansätzen. Ein gleitendes Durchschnittsmodell mit einem MA-Term kann wie folgt geschrieben werden. X (t) - B (1) E (t-1) E (t) Der Ausdruck B (1) heißt MA der Ordnung 1. Das negative Vorzeichen vor dem Parameter wird nur für Konvention verwendet und wird üblicherweise ausgedruckt Automatisch von den meisten Computerprogrammen. Das obige Modell sagt einfach, dass jeder gegebene Wert von X (t) direkt nur mit dem zufälligen Fehler in der vorherigen Periode E (t-1) und dem aktuellen Fehlerterm E (t) zusammenhängt. Wie bei autoregressiven Modellen können die gleitenden Durchschnittsmodelle auf Strukturen höherer Ordnung ausgedehnt werden, die unterschiedliche Kombinationen und gleitende Durchschnittslängen abdecken. Die ARIMA-Methodik ermöglicht auch die Erstellung von Modellen, die sowohl autoregressive als auch gleitende Durchschnittsparameter umfassen. Diese Modelle werden oft als gemischte Modelle bezeichnet. Obwohl dies für ein komplizierteres Vorhersage-Tool macht, kann die Struktur tatsächlich die Serie besser simulieren und eine genauere Prognose erzeugen. Pure Modelle implizieren, dass die Struktur nur aus AR - oder MA-Parametern besteht - nicht beides. Die von diesem Ansatz entwickelten Modelle werden in der Regel als ARIMA-Modelle bezeichnet, weil sie eine Kombination von autoregressiven (AR), Integration (I) - beziehen sich auf den umgekehrten Prozess der Differenzierung, um die Prognose zu produzieren, und gleitende durchschnittliche (MA) Operationen. Ein ARIMA-Modell wird üblicherweise als ARIMA (p, d, q) angegeben. Dies stellt die Reihenfolge der autoregressiven Komponenten (p), die Anzahl der differenzierenden Operatoren (d) und die höchste Ordnung des gleitenden Durchschnittsterms dar. Zum Beispiel bedeutet ARIMA (2,1,1), dass Sie ein autoregressives Modell zweiter Ordnung mit einer gleitenden durchschnittlichen Komponente erster Ordnung haben, deren Serie einmal differenziert wurde, um die Stationarität zu induzieren. Kommissionierung der richtigen Spezifikation: Das Hauptproblem in der klassischen Box-Jenkins versucht zu entscheiden, welche ARIMA-Spezifikation - i. e. Wie viele AR - und MA-Parameter enthalten sind. Dies ist, was viel von Box-Jenkings 1976 dem Identifizierungsprozess gewidmet war. Es hing von der grafischen und numerischen Auswertung der Probenautokorrelation und partiellen Autokorrelationsfunktionen ab. Nun, für Ihre Basismodelle ist die Aufgabe nicht allzu schwierig. Jeder hat Autokorrelationsfunktionen, die eine bestimmte Art und Weise aussehen. Wenn du aber in der Komplexität stehst, sind die Muster nicht so leicht zu erkennen. Um die Sache schwieriger zu machen, stellt Ihre Daten nur eine Stichprobe des zugrunde liegenden Prozesses dar. Dies bedeutet, dass Abtastfehler (Ausreißer, Messfehler usw.) den theoretischen Identifikationsvorgang verzerren können. Das ist der Grund, warum traditionelle ARIMA-Modellierung eine Kunst und nicht eine Wissenschaft ist. Autoregressive gleitende durchschnittliche Fehlerprozesse (ARMA-Fehler) und andere Modelle, die Verzögerungen von Fehlerbegriffen beinhalten, können durch Verwendung von FIT-Anweisungen geschätzt und mit SOLVE-Anweisungen simuliert oder prognostiziert werden. ARMA-Modelle für den Fehlerprozess werden oft für Modelle mit autokorrelierten Resten verwendet. Das AR-Makro kann verwendet werden, um Modelle mit autoregressiven Fehlerprozessen festzulegen. Das MA-Makro kann verwendet werden, um Modelle mit gleitenden durchschnittlichen Fehlerprozessen zu spezifizieren. Autoregressive Fehler Ein Modell mit Autoregressivfehlern erster Ordnung, AR (1), hat die Form, während ein AR (2) Fehlerprozess die Form und so weiter für höherwertige Prozesse hat. Beachten Sie, dass die s unabhängig und identisch verteilt sind und einen erwarteten Wert von 0 haben. Ein Beispiel für ein Modell mit einer AR (2) - Komponente ist und so weiter für höherwertige Prozesse. Zum Beispiel können Sie ein einfaches lineares Regressionsmodell mit MA (2) gleitenden Durchschnittsfehlern schreiben, da MA1 und MA2 die gleitenden Durchschnittsparameter sind. Beachten Sie, dass RESID. Y automatisch von PROC MODEL definiert wird. Die ZLAG-Funktion muss für MA-Modelle verwendet werden, um die Rekursion der Verzögerungen abzuschneiden. Damit wird sichergestellt, dass die verzögerten Fehler in der Lag-Priming-Phase bei Null beginnen und bei fehlenden Fehlern keine fehlenden Werte ausbreiten, und es stellt sicher, dass die zukünftigen Fehler null sind, anstatt während der Simulation oder Prognose zu fehlen. Einzelheiten zu den Lag-Funktionen finden Sie im Abschnitt Lag Logic. Dieses Modell, das mit dem MA-Makro geschrieben wurde, lautet wie folgt: Allgemeines Formular für ARMA-Modelle Das allgemeine ARMA (p, q) - Verfahren hat folgendes Formular Ein ARMA (p, q) - Modell kann wie folgt angegeben werden: wobei AR i und MA j repräsentieren Die autoregressiven und gleitenden Durchschnittsparameter für die verschiedenen Verzögerungen. Sie können alle Namen, die Sie für diese Variablen wollen, und es gibt viele gleichwertige Möglichkeiten, dass die Spezifikation geschrieben werden könnte. Vektor-ARMA-Prozesse können auch mit PROC MODEL geschätzt werden. Beispielsweise kann ein zwei-variables AR (1) - Verfahren für die Fehler der beiden endogenen Variablen Y1 und Y2 wie folgt spezifiziert werden: Konvergenzprobleme mit ARMA-Modellen ARMA-Modelle können schwer abzuschätzen sein. Wenn die Parameterschätzungen nicht innerhalb des entsprechenden Bereichs liegen, wachsen ein gleitender Durchschnittsrestbestand exponentiell. Die berechneten Residuen für spätere Beobachtungen können sehr groß sein oder überlaufen. Dies kann entweder geschehen, weil falsche Startwerte verwendet wurden oder weil die Iterationen von vernünftigen Werten entfernt wurden. Bei der Auswahl von Startwerten für ARMA-Parameter sollte die Pflege verwendet werden. Startwerte von 0,001 für ARMA-Parameter funktionieren in der Regel, wenn das Modell die Daten gut passt und das Problem gut konditioniert ist. Beachten Sie, dass ein MA-Modell oft durch ein höheres AR-Modell angenähert werden kann und umgekehrt. Dies kann zu einer hohen Kollinearität in gemischten ARMA-Modellen führen, was wiederum eine ernsthafte Konditionierung in den Berechnungen und Instabilitäten der Parameterschätzungen verursachen kann. Wenn Sie Konvergenzprobleme haben, während Sie ein Modell mit ARMA-Fehlerprozessen abschätzen, versuchen Sie es in Schritten zu schätzen. Zuerst verwenden Sie eine FIT-Anweisung, um nur die strukturellen Parameter mit den ARMA-Parametern auf Null (oder vernünftige vorherige Schätzungen falls vorhanden) abzuschätzen. Als nächstes verwenden Sie eine andere FIT-Anweisung, um die ARMA-Parameter nur mit den strukturellen Parameterwerten aus dem ersten Lauf zu schätzen. Da die Werte der Strukturparameter wahrscheinlich nahe an ihren endgültigen Schätzungen liegen, können die ARMA-Parameter-Schätzungen nun konvergieren. Schließlich verwenden Sie eine andere FIT-Anweisung, um simultane Schätzungen aller Parameter zu erzeugen. Da die Anfangswerte der Parameter nun wahrscheinlich ganz nahe bei ihren endgültigen gemeinsamen Schätzungen liegen, sollten die Schätzungen schnell konvergieren, wenn das Modell für die Daten geeignet ist. AR Anfangsbedingungen Die anfänglichen Verzögerungen der Fehlerausdrücke von AR (p) - Modellen können auf unterschiedliche Weise modelliert werden. Die autoregressiven Fehlerstartmethoden, die von SASETS-Prozeduren unterstützt werden, sind die folgenden: bedingte kleinste Quadrate (ARIMA - und MODELL-Prozeduren) bedingungslose kleinste Quadrate (AUTOREG-, ARIMA - und MODELL-Prozeduren) maximale Wahrscheinlichkeit (AUTOREG-, ARIMA - und MODELL-Prozeduren) Yule-Walker (AUTOREG Vorgehensweise) Hildreth-Lu, der die ersten P-Beobachtungen löscht (nur MODEL-Verfahren) Siehe Kapitel 8, Das AUTOREG-Verfahren für eine Erläuterung und Diskussion der Vorzüge verschiedener AR (p) Startmethoden. Die CLS-, ULS-, ML - und HL-Initialisierungen können von PROC MODEL durchgeführt werden. Bei AR (1) Fehlern können diese Initialisierungen wie in Tabelle 18.2 gezeigt hergestellt werden. Diese Methoden sind in großen Proben äquivalent. Tabelle 18.2 Initialisierungen von PROC MODEL: AR (1) FEHLER Die anfänglichen Verzögerungen der Fehlerterme von MA (q) Modellen können auch auf unterschiedliche Weise modelliert werden. Die folgenden gleitenden durchschnittlichen Fehler-Start-up-Paradigmen werden von den ARIMA - und MODEL-Prozeduren unterstützt: bedingungslose kleinste Quadrate bedingte kleinste Quadrate Die bedingte Methode der kleinsten Quadrate, um gleitende durchschnittliche Fehlerbegriffe zu schätzen, ist nicht optimal, da sie das Start-Problem ignoriert. Dies verringert die Effizienz der Schätzungen, obwohl sie selbständig bleiben. Die anfänglichen verzögerten Residuen, die sich vor dem Start der Daten erstrecken, werden als 0 angenommen, ihr unbedingter Erwartungswert. Dies führt zu einem Unterschied zwischen diesen Residuen und den verallgemeinerten kleinsten Quadraten-Resten für die gleitende Durchschnittskovarianz, die im Gegensatz zum autoregressiven Modell durch den Datensatz bestehen bleibt. Normalerweise konvergiert diese Differenz schnell auf 0, aber für fast nicht umwandelbare gleitende Mittelprozesse ist die Konvergenz ziemlich langsam. Um dieses Problem zu minimieren, sollten Sie genügend Daten haben, und die gleitenden durchschnittlichen Parameterschätzungen sollten innerhalb des invertierbaren Bereichs liegen. Dieses Problem kann auf Kosten des Schreibens eines komplexeren Programms korrigiert werden. Unbedingte kleinste Quadrate Schätzungen für die MA (1) Prozess kann durch die Angabe des Modells wie folgt produziert werden: Moving-Average-Fehler können schwer abzuschätzen. Sie sollten eine AR (p) - Animation an den gleitenden Mittelprozess anwenden. Ein gleitender Durchschnittsprozess kann in der Regel durch einen autoregressiven Prozess gut angenähert werden, wenn die Daten nicht geglättet oder differenziert wurden. Das AR-Makro Das SAS-Makro AR erzeugt Programmieranweisungen für PROC MODEL für autoregressive Modelle. Das AR-Makro ist Teil der SASETS-Software und es sind keine speziellen Optionen erforderlich, um das Makro zu verwenden. Der autoregressive Prozess kann auf die strukturellen Gleichungsfehler oder auf die endogene Reihe selbst angewendet werden. Das AR-Makro kann für die folgenden Autoregressionstypen verwendet werden: uneingeschränkte Vektorautoregression eingeschränkte Vektorautoregression Univariate Autoregression Um den Fehlerterm einer Gleichung als autoregressiven Prozess zu modellieren, verwenden Sie nach der Gleichung die folgende Aussage: Angenommen, Y ist ein Lineare Funktion von X1, X2 und einem AR (2) Fehler. Sie würden dieses Modell wie folgt schreiben: Die Anrufe nach AR müssen nach allen Gleichungen kommen, auf die der Prozess zutrifft. Der vorangehende Makroaufruf, AR (y, 2), erzeugt die in der LIST-Ausgabe in Abbildung 18.58 dargestellten Anweisungen. Abbildung 18.58 LIST Option Ausgang für ein AR (2) - Modell Die PRED-vordefinierten Variablen sind temporäre Programmvariablen, so dass die Verzögerungen der Residuen die korrekten Residuen sind und nicht die durch diese Gleichung neu definierten. Beachten Sie, dass dies den Aussagen entspricht, die explizit im Abschnitt Allgemeine Formular für ARMA-Modelle geschrieben sind. Sie können die autoregressiven Parameter auch bei ausgewählten Lags auf Null setzen. Wenn Sie z. B. autoregressive Parameter bei den Ziffern 1, 12 und 13 wünschen, können Sie die folgenden Aussagen verwenden: Diese Aussagen erzeugen die in Abbildung 18.59 dargestellte Ausgabe. Abbildung 18.59 LIST Option Ausgang für ein AR-Modell mit Lags bei 1, 12 und 13 Das MODEL Procedure Listing von Compiled Program Code Statement als Parsed PRED. yab x1 c x2 RESID. y PRED. y - ACTUAL. y ERROR. Y PRED. Y - y OLDPRED. y PRED. y yl1 ZLAG1 (y - perdy) yl12 ZLAG12 (y - perdy) yl13 ZLAG13 (y - perdy) RESID. y PRED. y - ACTUAL. y ERROR. Y PRED. y - y Es gibt Variationen der bedingten Methode der kleinsten Quadrate, je nachdem, ob Beobachtungen zu Beginn der Serie zum Aufwärmen des AR-Prozesses verwendet werden. Standardmäßig verwendet die AR-bedingte Methode der kleinsten Quadrate alle Beobachtungen und nimmt Nullen für die anfänglichen Verzögerungen autoregressiver Begriffe an. Durch die Verwendung der M-Option können Sie anfordern, dass AR die unbedingte Methode der kleinsten Quadrate (ULS) oder Maximum-Likelihood (ML) verwendet. Zum Beispiel finden die Diskussionen dieser Methoden im Abschnitt AR Anfangsbedingungen. Mit der Option MCLS n können Sie anfordern, dass die ersten n Beobachtungen verwendet werden, um Schätzungen der ursprünglichen autoregressiven Verzögerungen zu berechnen. In diesem Fall beginnt die Analyse mit der Beobachtung n 1. Zum Beispiel: Mit dem AR-Makro können Sie mit der Option TYPEV ein autoregressives Modell an die endogene Variable anstelle des Fehlerbegriffs anwenden. Wenn Sie zum Beispiel die fünf vergangenen Verzögerungen von Y der Gleichung im vorherigen Beispiel hinzufügen möchten, können Sie mit AR die Parameter und Verzögerungen verwenden, indem Sie die folgenden Anweisungen verwenden: Die vorherigen Anweisungen erzeugen die in Abbildung 18.60 dargestellte Ausgabe. Abbildung 18.60 LIST Option Ausgang für ein AR-Modell von Y Dieses Modell prognostiziert Y als lineare Kombination von X1, X2, einem Intercept und den Werten von Y in den letzten fünf Perioden. Unbeschränkte Vektor-Autoregression Um die Fehlerterme eines Satzes von Gleichungen als autoregressiver Autorektor zu modellieren, verwenden Sie nach den Gleichungen die folgende Form des AR-Makros: Der Prozeßname-Wert ist ein beliebiger Name, den Sie für AR verwenden, um Namen für den autoregressiven zu verwenden Parameter. Sie können das AR-Makro verwenden, um mehrere verschiedene AR-Prozesse für verschiedene Sätze von Gleichungen zu modellieren, indem Sie für jeden Satz unterschiedliche Prozessnamen verwenden. Der Prozessname stellt sicher, dass die verwendeten Variablennamen eindeutig sind. Verwenden Sie einen kurzen Prozessnamenwert für den Prozess, wenn Parameterschätzungen in einen Ausgabedatensatz geschrieben werden sollen. Das AR-Makro versucht, Parameternamen zu erstellen, die kleiner oder gleich acht Zeichen sind, aber dies ist durch die Länge des Prozessnamens begrenzt. Die als Präfix für die AR-Parameternamen verwendet wird. Der Variablenwert ist die Liste der endogenen Variablen für die Gleichungen. Angenommen, dass Fehler für die Gleichungen Y1, Y2 und Y3 durch einen autoregressiven Prozess zweiter Ordnung erzeugt werden. Sie können die folgenden Aussagen verwenden, die für Y1 und einen ähnlichen Code für Y2 und Y3 generieren: Für die Vektorprozesse kann nur die Methode der bedingten kleinsten Quadrate (MCLS oder MCLS n) verwendet werden. Sie können auch das gleiche Formular mit Einschränkungen verwenden, dass die Koeffizientenmatrix bei ausgewählten Lags 0 ist. Zum Beispiel geben die folgenden Aussagen einen Vektorprozess dritter Ordnung an die Gleichungsfehler mit allen Koeffizienten bei Verzögerung 2, die auf 0 beschränkt ist, und mit den Koeffizienten bei Verzögerungen 1 und 3 uneingeschränkt: Sie können die drei Serien Y1Y3 als Vektor autoregressiven Prozess modellieren In den Variablen statt in den Fehlern mit der Option TYPEV. Wenn du Y1Y3 als Funktion von vergangenen Werten von Y1Y3 und einigen exogenen Variablen oder Konstanten modellieren möchtest, kannst du mit AR die Aussagen für die Verzögerungsbedingungen erzeugen. Schreiben Sie für jede Variable eine Gleichung für den nichtautoregressiven Teil des Modells und rufen Sie dann AR mit der Option TYPEV auf. Zum Beispiel kann der nichtautoregressive Teil des Modells eine Funktion von exogenen Variablen sein, oder es können Abschnittsparameter sein. Wenn es keine exogenen Komponenten für das Vektor-Autoregression-Modell gibt, einschließlich keine Abschnitte, dann ordnen Sie jeder der Variablen Null zu. Es muss eine Zuordnung zu jeder der Variablen geben, bevor AR aufgerufen wird. Dieses Beispiel modelliert den Vektor Y (Y1 Y2 Y3) als lineare Funktion nur seines Wertes in den vorherigen zwei Perioden und einen weißen Rauschfehlervektor. Das Modell hat 18 (3 3 3 3) Parameter. Syntax des AR-Makros Es gibt zwei Fälle der Syntax des AR-Makros. Wenn keine Beschränkungen für einen Vektor-AR-Prozess erforderlich sind, gibt die Syntax des AR-Makros das allgemeine Formular ein Präfix für AR, das beim Erstellen von Namen von Variablen verwendet wird, die benötigt werden, um den AR-Prozess zu definieren. Wenn der Endolist nicht angegeben ist, wird die endogene Liste standardmäßig benannt. Die der Name der Gleichung sein muss, auf die der AR-Fehlerprozess angewendet werden soll. Der Name Wert darf 32 Zeichen nicht überschreiten. Ist die Reihenfolge des AR-Prozesses. Gibt die Liste der Gleichungen an, auf die der AR-Prozess angewendet werden soll. Wenn mehr als ein Name gegeben ist, wird ein uneingeschränkter Vektorprozess mit den strukturellen Resten aller Gleichungen erzeugt, die als Regressoren in jeder der Gleichungen enthalten sind. Wenn nicht angegeben, wird endolist standardmäßig benannt. Gibt die Liste der Verzögerungen an, an denen die AR-Begriffe hinzugefügt werden sollen. Die Koeffizienten der Terme, die nicht aufgeführt sind, werden auf 0 gesetzt. Alle aufgeführten Lags müssen kleiner oder gleich nlag sein. Und es muss keine Duplikate geben. Wenn nicht angegeben, wird die Laglist standardmäßig auf alle Verzögerungen 1 bis nlag gesetzt. Legt die zu implementierende Schätzmethode fest. Gültige Werte von M sind CLS (bedingte kleinste Quadrate Schätzungen), ULS (unbedingte kleinste Quadrate Schätzungen) und ML (Maximum Likelihood Schätzungen). MCLS ist die Voreinstellung. Nur MCLS ist erlaubt, wenn mehr als eine Gleichung angegeben ist. Die ULS - und ML-Methoden werden für AR-Modelle von AR nicht unterstützt. Dass der AR-Prozess auf die endogenen Variablen selbst anstatt auf die strukturellen Residuen der Gleichungen angewendet werden soll. Eingeschränkte Vektor-Autoregression Sie können steuern, welche Parameter in den Prozess aufgenommen werden, und beschränken auf 0 die Parameter, die Sie nicht enthalten. Zuerst verwenden Sie AR mit der Option DEFER, um die Variablenliste zu deklarieren und die Dimension des Prozesses zu definieren. Verwenden Sie dann zusätzliche AR-Aufrufe, um Begriffe für ausgewählte Gleichungen mit ausgewählten Variablen an ausgewählten Lags zu erzeugen. Zum Beispiel sind die erzeugten Fehlergleichungen wie folgt: Dieses Modell besagt, dass die Fehler für Y1 von den Fehlern von Y1 und Y2 (aber nicht Y3) an beiden Verzögerungen 1 und 2 abhängen und dass die Fehler für Y2 und Y3 davon abhängen Die vorherigen Fehler für alle drei Variablen, aber nur bei Verzögerung 1. AR-Makro-Syntax für eingeschränkte Vektor-AR Eine alternative Verwendung von AR erlaubt es, Einschränkungen für einen Vektor-AR-Prozess aufzuerlegen, indem man AR mehrmals aufruft, um verschiedene AR-Terme und Verzögerungen für verschiedene anzugeben Gleichungen. Der erste Aufruf hat das allgemeine Formular spezifiziert ein Präfix für AR, das beim Erstellen von Namen von Variablen verwendet wird, die benötigt werden, um den Vektor-AR-Prozess zu definieren. Gibt die Reihenfolge des AR-Prozesses an. Gibt die Liste der Gleichungen an, auf die der AR-Prozess angewendet werden soll. Gibt an, dass AR nicht den AR-Prozess generieren soll, sondern auf weitere Informationen warten muss, die in späteren AR-Aufrufen für denselben Namenswert angegeben sind. Die nachfolgenden Anrufe haben die allgemeine Form ist die gleiche wie im ersten Aufruf. Gibt die Liste der Gleichungen an, auf die die Spezifikationen dieses AR-Aufrufs angewendet werden sollen. Nur Namen, die im endolistischen Wert des ersten Aufrufs für den Namen Wert angegeben sind, können in der Liste der Gleichungen in der eqlist erscheinen. Spezifiziert die Liste der Gleichungen, deren verzögerte strukturelle Residuen als Regressoren in den Gleichungen in eqlist aufgenommen werden sollen. Nur Namen im Endolisten des ersten Aufrufs für den Namenswert können in varlist erscheinen. Wenn nicht angegeben, varlist standardmäßig endolist. Gibt die Liste der Verzögerungen an, an denen die AR-Begriffe hinzugefügt werden sollen. Die Koeffizienten der Terme, die nicht aufgeführt sind, werden auf 0 gesetzt. Alle aufgeführten Lags müssen kleiner oder gleich dem Wert von nlag sein. Und es muss keine Duplikate geben. Wenn nicht angegeben, wird die Laglist standardmäßig auf alle Verzögerungen 1 bis nlag gesetzt. Das MA-Makro Das SAS-Makro MA generiert Programmierungsanweisungen für PROC MODEL für gleitende Durchschnittsmodelle. Das MA-Makro ist Teil der SASETS-Software und es sind keine speziellen Optionen erforderlich, um das Makro zu verwenden. Der gleitende durchschnittliche Fehlerprozess kann auf die strukturellen Gleichungsfehler angewendet werden. Die Syntax des MA-Makros ist das gleiche wie das AR-Makro, außer es gibt kein TYPE-Argument. Wenn Sie die MA - und AR-Makros kombinieren, muss das MA-Makro dem AR-Makro folgen. Die folgenden SASIML-Anweisungen erzeugen einen ARMA (1, (1 3)) Fehlerprozess und speichern ihn im Datensatz MADAT2. Die folgenden PROC MODEL-Anweisungen werden verwendet, um die Parameter dieses Modells mit Hilfe der Maximum-Likelihood-Fehlerstruktur zu schätzen: Die Schätzungen der Parameter, die durch diesen Lauf erzeugt werden, sind in Abbildung 18.61 dargestellt. Abbildung 18.61 Schätzungen aus einem ARMA (1, (1 3)) Prozess Es gibt zwei Fälle der Syntax für das MA-Makro. Wenn Einschränkungen für einen Vektor-MA-Prozess nicht benötigt werden, gibt die Syntax des MA-Makros das allgemeine Formular ein Präfix für MA an, das beim Erstellen von Namen von Variablen verwendet wird, die benötigt werden, um den MA-Prozess zu definieren und ist der Standard-Endolist. Ist die Reihenfolge des MA-Prozesses. Gibt die Gleichungen an, auf die der MA-Prozess angewendet werden soll. Wenn mehr als ein Name angegeben ist, wird die CLS-Schätzung für den Vektorprozess verwendet. Gibt die Verzögerungen an, bei denen die MA-Bedingungen hinzugefügt werden sollen. Alle aufgeführten Lags müssen kleiner oder gleich nlag sein. Und es muss keine Duplikate geben. Wenn nicht angegeben, wird die Laglist standardmäßig auf alle Verzögerungen 1 bis nlag gesetzt. Legt die zu implementierende Schätzmethode fest. Gültige Werte von M sind CLS (bedingte kleinste Quadrate Schätzungen), ULS (unbedingte kleinste Quadrate Schätzungen) und ML (Maximum Likelihood Schätzungen). MCLS ist die Voreinstellung. Nur MCLS ist erlaubt, wenn im Endolisten mehr als eine Gleichung angegeben ist. MA Makro-Syntax für eingeschränkte Vektor-Moving-Average Eine alternative Verwendung von MA erlaubt es, Einschränkungen für einen Vektor-MA-Prozess aufzuerlegen, indem man MA mehrmals aufruft, um verschiedene MA-Terme anzugeben und für verschiedene Gleichungen zu verzögern. Der erste Aufruf hat das allgemeine Formular spezifiziert ein Präfix für MA, das beim Erstellen von Namen von Variablen verwendet wird, die benötigt werden, um den Vektor-MA-Prozess zu definieren. Gibt die Reihenfolge des MA-Prozesses an. Gibt die Liste der Gleichungen an, auf die der MA-Prozess angewendet werden soll. Gibt an, dass MA nicht den MA-Prozess generieren soll, sondern auf weitere Informationen warten muss, die in späteren MA-Aufrufen für denselben Namenswert angegeben sind. Die nachfolgenden Anrufe haben die allgemeine Form ist die gleiche wie im ersten Aufruf. Gibt die Liste der Gleichungen an, auf die die Spezifikationen dieses MA-Aufrufs angewendet werden sollen. Spezifiziert die Liste der Gleichungen, deren verzögerte strukturelle Residuen als Regressoren in den Gleichungen in eqlist aufgenommen werden sollen. Gibt die Liste der Verzögerungen an, bei denen die MA-Terme hinzugefügt werden sollen. Autoregressive Moving Average Error Prozesse 13 13 13 13 13 13 Autoregressive gleitende durchschnittliche Fehlerprozesse (ARMA-Fehler) und andere Modelle mit Verzögerungen von Fehlerbegriffen können mit FIT-Anweisungen und Simuliert oder prognostiziert mit SOLVE-Anweisungen. ARMA-Modelle für den Fehlerprozess werden oft für Modelle mit autokorrelierten Resten verwendet. Das AR-Makro kann verwendet werden, um Modelle mit autoregressiven Fehlerprozessen festzulegen. Das MA-Makro kann verwendet werden, um Modelle mit gleitenden durchschnittlichen Fehlerprozessen zu spezifizieren. Autoregressive Fehler Ein Modell mit Autoregressivfehlern erster Ordnung, AR (1), hat die Form, während ein AR (2) Fehlerprozess die Form und so weiter für höherwertige Prozesse hat. Beachten Sie, dass die s unabhängig und identisch verteilt sind und einen erwarteten Wert von 0 haben. Ein Beispiel für ein Modell mit einer AR (2) - Komponente ist, dass Sie dieses Modell wie folgt schreiben würden: oder gleichermaßen das AR-Makro als Moving Average Models 13 A verwenden Modell mit erstklassigen gleitenden Durchschnittsfehlern, MA (1), hat die Form, wo identisch und unabhängig mit mittlerem Null verteilt ist. Ein MA (2) Fehlerprozess hat die Form und so weiter für höherwertige Prozesse. Zum Beispiel können Sie ein einfaches lineares Regressionsmodell mit MA (2) gleitenden Durchschnittsfehlern schreiben, da MA1 und MA2 die gleitenden Durchschnittsparameter sind. Beachten Sie, dass RESID. Y automatisch von PROC MODEL als Hinweis definiert wird, dass RESID. Y ist. Die ZLAG-Funktion muss für MA-Modelle verwendet werden, um die Rekursion der Verzögerungen abzuschneiden. Damit wird sichergestellt, dass die verzögerten Fehler in der Lag-Priming-Phase bei Null anfangen und bei fehlenden Wertfehlern keine fehlenden Werte ausbreiten und sicherstellen, dass die zukünftigen Fehler null sind, anstatt während der Simulation oder Prognose zu fehlen. Einzelheiten zu den Lag-Funktionen finden Sie im Abschnitt 34Lag Logic.34 Dieses Modell, das mit dem MA-Makro geschrieben wurde, ist General Form für ARMA-Modelle Das allgemeine ARMA (p, q) - Verfahren hat folgendes Formular Ein ARMA (p, q) Modell kann sein Wie folgt angegeben, wobei AR i und MA j die autoregressiven und gleitenden Mittelwerte für die verschiedenen Verzögerungen darstellen. Sie können alle Namen, die Sie für diese Variablen wollen, und es gibt viele gleichwertige Möglichkeiten, dass die Spezifikation geschrieben werden könnte. Vektor-ARMA-Prozesse können auch mit PROC MODEL geschätzt werden. Beispielsweise kann ein Zwei-Variable-AR (1) - Verfahren für die Fehler der beiden endogenen Variablen Y1 und Y2 wie folgt angegeben werden. Konvergenzprobleme mit ARMA-Modellen ARMA-Modelle können schwer abzuschätzen sein. Wenn die Parameterschätzungen nicht innerhalb des entsprechenden Bereichs liegen, wachsen ein gleitender Durchschnittsmodellrestbestand exponentiell. Die berechneten Residuen für spätere Beobachtungen können sehr groß sein oder überlaufen. Dies kann entweder geschehen, weil falsche Startwerte verwendet wurden oder weil die Iterationen von vernünftigen Werten entfernt wurden. Bei der Auswahl von Startwerten für ARMA-Parameter sollte die Pflege verwendet werden. Startwerte von .001 für ARMA-Parameter arbeiten in der Regel, wenn das Modell die Daten gut passt und das Problem gut konditioniert ist. Beachten Sie, dass ein MA-Modell oft durch ein AR-Modell mit hoher Ordnung angenähert werden kann und umgekehrt. Dies kann zu einer hohen Kollinearität in gemischten ARMA-Modellen führen, was wiederum eine ernsthafte Konditionierung in den Berechnungen und Instabilitäten der Parameterschätzungen verursachen kann. Wenn Sie Konvergenzprobleme haben, während Sie ein Modell mit ARMA-Fehlerprozessen abschätzen, versuchen Sie es in Schritten zu schätzen. Zuerst verwenden Sie eine FIT-Anweisung, um nur die strukturellen Parameter mit den ARMA-Parametern auf Null (oder vernünftige vorherige Schätzungen falls vorhanden) abzuschätzen. Als nächstes verwenden Sie eine andere FIT-Anweisung, um die ARMA-Parameter nur mit den strukturellen Parameterwerten aus dem ersten Lauf zu schätzen. Da die Werte der Strukturparameter wahrscheinlich nahe an ihren endgültigen Schätzungen liegen, können die ARMA-Parameterschätzungen nun konvergieren. Schließlich verwenden Sie eine andere FIT-Anweisung, um simultane Schätzungen aller Parameter zu erzeugen. Da die Anfangswerte der Parameter nun wahrscheinlich ganz nahe bei ihren endgültigen gemeinsamen Schätzungen liegen, sollten die Schätzungen schnell konvergieren, wenn das Modell für die Daten geeignet ist. AR Anfangsbedingungen 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 Die Anfangsverzögerungen der Fehlerterme von AR (p) Modellen können auf unterschiedliche Weise modelliert werden. Die autoregressiven Fehlerstartmethoden, die von SASETS-Prozeduren unterstützt werden, sind die folgenden: CLS bedingte kleinste Quadrate (ARIMA - und MODEL-Prozeduren) ULS unbedingte kleinste Quadrate (AUTOREG-, ARIMA - und MODELL-Prozeduren) ML maximale Wahrscheinlichkeit (AUTOREG-, ARIMA - und MODELL-Prozeduren) YW Yule - Walker (nur AUTOREG-Verfahren) HL Hildreth-Lu, der die ersten P-Beobachtungen löscht (nur MODEL-Verfahren) Siehe Kapitel 8. für eine Erläuterung und Diskussion der Verdienste verschiedener AR (p) Startmethoden. Die CLS-, ULS-, ML - und HL-Initialisierungen können von PROC MODEL durchgeführt werden. Bei AR (1) Fehlern können diese Initialisierungen wie in Tabelle 14.2 dargestellt erzeugt werden. Diese Methoden sind in großen Proben äquivalent. Tabelle 14.2: Initialisierungen von PROC MODEL: AR (1) FEHLER MA Anfangsbedingungen 13 13 13 13 13 13 Die Anfangsverzögerungen der Fehlerterme von MA (q) Modellen können auch auf unterschiedliche Weise modelliert werden. Die folgenden gleitenden durchschnittlichen Fehlerstartparadigmen werden von den ARIMA - und MODEL-Prozeduren unterstützt: ULS bedingungslose Kleinste Quadrate CLS bedingte kleinste Quadrate ML maximale Wahrscheinlichkeit Die bedingte Methode der kleinsten Quadrate zur Schätzung von gleitenden durchschnittlichen Fehlerbegriffen ist nicht optimal, da sie das Startproblem ignoriert. Dies verringert die Effizienz der Schätzungen, obwohl sie selbständig bleiben. The initial lagged residuals, extending before the start of the data, are assumed to be 0, their unconditional expected value. This introduces a difference between these residuals and the generalized least-squares residuals for the moving average covariance, which, unlike the autoregressive model, persists through the data set. Usually this difference converges quickly to 0, but for nearly noninvertible moving average processes the convergence is quite slow. To minimize this problem, you should have plenty of data, and the moving average parameter estimates should be well within the invertible range. This problem can be corrected at the expense of writing a more complex program. Unconditional least-squares estimates for the MA(1) process can be produced by specifying the model as follows: Moving-average errors can be difficult to estimate. You should consider using an AR( p ) approximation to the moving average process. A moving average process can usually be well-approximated by an autoregressive process if the data have not been smoothed or differenced. The AR Macro The SAS macro AR generates programming statements for PROC MODEL for autoregressive models. The AR macro is part of SASETS software and no special options need to be set to use the macro. The autoregressive process can be applied to the structural equation errors or to the endogenous series themselves. The AR macro can be used for univariate autoregression unrestricted vector autoregression restricted vector autoregression. Univariate Autoregression 13 To model the error term of an equation as an autoregressive process, use the following statement after the equation: For example, suppose that Y is a linear function of X1 and X2, and an AR(2) error. You would write this model as follows: The calls to AR must come after all of the equations that the process applies to. The proceding macro invocation, AR(y,2), produces the statements shown in the LIST output in Figure 14.49. Figure 14.50: LIST Option Output for an AR Model with Lags at 1, 12, and 13 There are variations on the conditional least-squares method, depending on whether observations at the start of the series are used to 34warm up34 the AR process. By default, the AR conditional least-squares method uses all the observations and assumes zeros for the initial lags of autoregressive terms. By using the M option, you can request that AR use the unconditional least-squares (ULS) or maximum-likelihood (ML) method instead. For example: Discussions of these methods is provided in the 34AR Initial Conditions34 earlier in this section. By using the MCLS n option, you can request that the first n observations be used to compute estimates of the initial autoregressive lags. In this case, the analysis starts with observation n 1. For example: You can use the AR macro to apply an autoregressive model to the endogenous variable, instead of to the error term, by using the TYPEV option. For example, if you want to add the five past lags of Y to the equation in the previous example, you could use AR to generate the parameters and lags using the following statements: The preceding statements generate the output shown in Figure 14.51. The MODEL Procedure Listing of Compiled Program Code Statement as Parsed PRED. y a b x1 c x2 RESID. y PRED. y - ACTUAL. y ERROR. y PRED. y - y OLDPRED. y PRED. y yl1 ZLAG1( y ) yl2 ZLAG2( y ) yl3 ZLAG3( y ) yl4 ZLAG4( y ) yl5 ZLAG5( y ) RESID. y PRED. y - ACTUAL. y ERROR. y PRED. y - y Figure 14.51: LIST Option Output for an AR model of Y This model predicts Y as a linear combination of X1, X2, an intercept, and the values of Y in the most recent five periods. Unrestricted Vector Autoregression 13 To model the error terms of a set of equations as a vector autoregressive process, use the following form of the AR macro after the equations: The processname value is any name that you supply for AR to use in making names for the autoregressive parameters. You can use the AR macro to model several different AR processes for different sets of equations by using different process names for each set. The process name ensures that the variable names used are unique. Use a short processname value for the process if parameter estimates are to be written to an output data set. The AR macro tries to construct parameter names less than or equal to eight characters, but this is limited by the length of name . which is used as a prefix for the AR parameter names. The variablelist value is the list of endogenous variables for the equations. For example, suppose that errors for equations Y1, Y2, and Y3 are generated by a second-order vector autoregressive process. You can use the following statements: which generates the following for Y1 and similar code for Y2 and Y3: Only the conditional least-squares (MCLS or MCLS n ) method can be used for vector processes. You can also use the same form with restrictions that the coefficient matrix be 0 at selected lags. For example, the statements apply a third-order vector process to the equation errors with all the coefficients at lag 2 restricted to 0 and with the coefficients at lags 1 and 3 unrestricted. You can model the three series Y1-Y3 as a vector autoregressive process in the variables instead of in the errors by using the TYPEV option. If you want to model Y1-Y3 as a function of past values of Y1-Y3 and some exogenous variables or constants, you can use AR to generate the statements for the lag terms. Write an equation for each variable for the nonautoregressive part of the model, and then call AR with the TYPEV option. For example, The nonautoregressive part of the model can be a function of exogenous variables, or it may be intercept parameters. If there are no exogenous components to the vector autoregression model, including no intercepts, then assign zero to each of the variables. There must be an assignment to each of the variables before AR is called. This example models the vector Y(Y1 Y2 Y3) as a linear function only of its value in the previous two periods and a white noise error vector. The model has 18(3 times 3 3 times 3) parameters. Syntax of the AR Macro There are two cases of the syntax of the AR macro. The first has the general form name specifies a prefix for AR to use in constructing names of variables needed to define the AR process. If the endolist is not specified, the endogenous list defaults to name . which must be the name of the equation to which the AR error process is to be applied. The name value cannot exceed eight characters. nlag is the order of the AR process. endolist specifies the list of equations to which the AR process is to be applied. If more than one name is given, an unrestricted vector process is created with the structural residuals of all the equations included as regressors in each of the equations. If not specified, endolist defaults to name . laglist specifies the list of lags at which the AR terms are to be added. The coefficients of the terms at lags not listed are set to 0. All of the listed lags must be less than or equal to nlag . and there must be no duplicates. If not specified, the laglist defaults to all lags 1 through nlag . M method specifies the estimation method to implement. Valid values of M are CLS (conditional least-squares estimates), ULS (unconditional least-squares estimates), and ML (maximum-likelihood estimates). MCLS is the default. Only MCLS is allowed when more than one equation is specified. The ULS and ML methods are not supported for vector AR models by AR. TYPEV specifies that the AR process is to be applied to the endogenous variables themselves instead of to the structural residuals of the equations. Restricted Vector Autoregression 13 13 13 13 You can control which parameters are included in the process, restricting those parameters that you do not include to 0. First, use AR with the DEFER option to declare the variable list and define the dimension of the process. Then, use additional AR calls to generate terms for selected equations with selected variables at selected lags. For example, The error equations produced are This model states that the errors for Y1 depend on the errors of both Y1 and Y2 (but not Y3) at both lags 1 and 2, and that the errors for Y2 and Y3 depend on the previous errors for all three variables, but only at lag 1. AR Macro Syntax for Restricted Vector AR An alternative use of AR is allowed to impose restrictions on a vector AR process by calling AR several times to specify different AR terms and lags for different equations. The first call has the general form name specifies a prefix for AR to use in constructing names of variables needed to define the vector AR process. nlag specifies the order of the AR process. endolist specifies the list of equations to which the AR process is to be applied. DEFER specifies that AR is not to generate the AR process but is to wait for further information specified in later AR calls for the same name value. The subsequent calls have the general form name is the same as in the first call. eqlist specifies the list of equations to which the specifications in this AR call are to be applied. Only names specified in the endolist value of the first call for the name value can appear in the list of equations in eqlist . varlist specifies the list of equations whose lagged structural residuals are to be included as regressors in the equations in eqlist . Only names in the endolist of the first call for the name value can appear in varlist . If not specified, varlist defaults to endolist . laglist specifies the list of lags at which the AR terms are to be added. The coefficients of the terms at lags not listed are set to 0. All of the listed lags must be less than or equal to the value of nlag . and there must be no duplicates. If not specified, laglist defaults to all lags 1 through nlag . The MA Macro 13 The SAS macro MA generates programming statements for PROC MODEL for moving average models. The MA macro is part of SASETS software and no special options are needed to use the macro. The moving average error process can be applied to the structural equation errors. The syntax of the MA macro is the same as the AR macro except there is no TYPE argument. 13 When you are using the MA and AR macros combined, the MA macro must follow the AR macro. The following SASIML statements produce an ARMA(1, (1 3)) error process and save it in the data set MADAT2. The following PROC MODEL statements are used to estimate the parameters of this model using maximum likelihood error structure: The estimates of the parameters produced by this run are shown in Figure 14.52. Maximum Likelihood ARMA(1, (1 3)) Figure 14.52: Estimates from an ARMA(1, (1 3)) Process Syntax of the MA Macro There are two cases of the syntax for the MA macro. The first has the general form name specifies a prefix for MA to use in constructing names of variables needed to define the MA process and is the default endolist . nlag is the order of the MA process. endolist specifies the equations to which the MA process is to be applied. If more than one name is given, CLS estimation is used for the vector process. laglist specifies the lags at which the MA terms are to be added. All of the listed lags must be less than or equal to nlag . and there must be no duplicates. If not specified, the laglist defaults to all lags 1 through nlag . M method specifies the estimation method to implement. Valid values of M are CLS (conditional least-squares estimates), ULS (unconditional least-squares estimates), and ML (maximum-likelihood estimates). MCLS is the default. Only MCLS is allowed when more than one equation is specified on the endolist . MA Macro Syntax for Restricted Vector Moving Average 13 An alternative use of MA is allowed to impose restrictions on a vector MA process by calling MA several times to specify different MA terms and lags for different equations. The first call has the general form name specifies a prefix for MA to use in constructing names of variables needed to define the vector MA process. nlag specifies the order of the MA process. endolist specifies the list of equations to which the MA process is to be applied. DEFER specifies that MA is not to generate the MA process but is to wait for further information specified in later MA calls for the same name value. The subsequent calls have the general form name is the same as in the first call. eqlist specifies the list of equations to which the specifications in this MA call are to be applied. varlist specifies the list of equations whose lagged structural residuals are to be included as regressors in the equations in eqlist . laglist specifies the list of lags at which the MA terms are to be added. Documentation is the unconditional mean of the process, and x03C8 ( L ) is a rational, infinite-degree lag operator polynomial, ( 1 x03C8 1 L x03C8 2 L 2 x2026 ). Note: The Constant property of an arima model object corresponds to c . and not the unconditional mean 956 . By Wolds decomposition 1. Equation 5-12 corresponds to a stationary stochastic process provided the coefficients x03C8 i are absolutely summable. This is the case when the AR polynomial, x03D5 ( L ). is stable . meaning all its roots lie outside the unit circle. Additionally, the process is causal provided the MA polynomial is invertible . meaning all its roots lie outside the unit circle. Econometrics Toolbox enforces stability and invertibility of ARMA processes. When you specify an ARMA model using arima. you get an error if you enter coefficients that do not correspond to a stable AR polynomial or invertible MA polynomial. Similarly, estimate imposes stationarity and invertibility constraints during estimation. References 1 Wold, H. A Study in the Analysis of Stationary Time Series . Uppsala, Sweden: Almqvist amp Wiksell, 1938. Select Your Country
Wednesday 29 March 2017
Incentive Aktien Optionen Bedeutung
Incentive-Aktienoption ISO. Eine Art von Mitarbeiteraktienoption, die für den Arbeitgeber steuerliche Vorteile bietet, dass eine nicht qualifizierte Aktienoption nicht besteht, die aber strengeren Anforderungen unterliegt. Für ISOs ist keine Einkommensteuer fällig, wenn die Optionen gewährt werden oder wenn sie ausgeübt werden. Stattdessen wird die Steuer aufgeschoben, bis der Inhaber die Aktie verkauft. Zu welcher Zeit wird er für seinen ganzen Gewinn besteuert. Solange der Verkauf mindestens zwei Jahre nach dem Erwerb der Optionen und mindestens ein Jahr nach ihrer Ausübung erfolgt, werden sie abgerechnet. Langfristige Kapitalertragsquote sonst wird der Verkauf als disqualifizierende Disposition betrachtet, und sie werden besteuert, als wären sie nicht qualifizierte Optionen (der Gewinn bei der Ausübung wird als ordentliches Einkommen besteuert und jede spätere Wertschätzung wird als Veräußerungsgewinne besteuert). Schnäppchenelement gesetzliche Aktienoption qualifizierende Disposition Alternative Mindeststeuer Nicht-gesetzliche Aktienoption Dividendenäquivalent rechts Copyright Kopie 2017 WebFinance, Inc. Alle Rechte vorbehalten. Unbefugte Vervielfältigung, ganz oder teilweise, ist streng verboten.26 US-Code 422 - Incentive-Aktienoptionen Incentive-Aktienoptionen (a) Grundsätzlich gilt § 421 (a) für die Übertragung eines Aktienanteils an eine Einzelperson, Zu seiner Ausübung einer Anreizaktienoption, wenn von ihm nicht innerhalb von zwei Jahren ab dem Datum der Gewährung der Option oder innerhalb von 1 Jahr nach der Übertragung dieser Aktie an ihn und zu jeder Zeit während des Zeitraums keine Angabe dieser Aktie erfolgt Beginnend mit dem Tag der Gewährung der Option und endet am Tag 3 Monate vor dem Datum dieser Ausübung, war diese Person ein Angestellter von der Gesellschaft, die eine solche Option, eine Muttergesellschaft oder eine Tochtergesellschaft einer Gesellschaft oder einer Körperschaft oder Ein Mutterunternehmen oder eine Tochtergesellschaft eines Unternehmens, das eine Aktienoption in einer Transaktion ausgibt oder übernimmt, auf die § 424 (a) anwendbar ist. (B) Anreizaktienoption Für die Zwecke dieses Teils bedeutet der Begriff Anreizaktienoption eine Option, die einer Person aus irgendeinem Grund gewährt wird, der mit einer Beschäftigung durch eine Gesellschaft verbunden ist, wenn sie von der Arbeitgebergesellschaft oder ihrer Muttergesellschaft oder ihrer Tochtergesellschaft erteilt wird Aktien von solchen Kapitalgesellschaften, sondern nur, wenn die Option nach einem Plan gewährt wird, der die Gesamtzahl der Aktien enthält, die unter Optionen ausgegeben werden können, und den Mitarbeitern (oder Unterrichtsklassen), die zur Erlangung von Optionen berechtigt sind und die von Die Aktionäre der Gewährleistungsgesellschaft innerhalb von zwölf Monaten vor oder nach dem Tag, an dem dieser Plan verabschiedet wird, wird diese Option innerhalb von 10 Jahren ab dem Zeitpunkt der Annahme des Plans erteilt oder der Zeitpunkt, zu dem dieser Plan von den Aktionären genehmigt wird, Ihre Bedingungen sind nach Ablauf von 10 Jahren ab dem Zeitpunkt, an dem diese Option gewährt wird, nicht ausübbar, wenn der Optionspreis nicht unter dem Marktwert der Aktie liegt, sobald diese Option diese Option durch ihre Bedingungen erteilt hat, ist diese nicht übertragbar Anders als durch den Willen oder die Gesetze der Abstammung und Verteilung, und ist zu seinen Lebzeiten ausübbar, nur durch ihn und diese Einzelperson, zu dem Zeitpunkt, an dem die Option gewährt wird, besitzt keinen Bestand mit mehr als 10 Prozent der gesamten kombinierten Stimmrechte Aller Klassen von Aktien der Arbeitgebergesellschaft oder ihrer Muttergesellschaft oder Tochtergesellschaft. Diese Laufzeit schließt keine Option ein, wenn (ab dem Zeitpunkt der Erteilung der Option) die Bedingungen dieser Option vorgesehen sind, dass sie nicht als Anreizaktienoption behandelt werden. (C) Sonderregelungen (1) Treu und Glauben auf den Wert der Bestände Wenn ein Aktienanteil gemäß der Ausübung einer Einzelperson einer Option übertragen wird, die als Anreizaktienoption nach Buchstabe b nicht in Frage kommen würde, weil es gab Ein Versäumnis in einem in gutem Glauben getroffenen Versuch, die Voraussetzung des Unterabschnitts (b) (4) zu erfüllen, gilt die Voraussetzung des Unterabschnitts (b) (4) als erfüllt. Soweit in den Verordnungen des Sekretärs vorgesehen ist, gilt für den Unterabschnitt d) eine ähnliche Regelung. (2) Bestimmte disqualifizierende Verfügungen, bei denen der verwirklichte Betrag geringer ist als der Wert bei der Ausübung Wenn eine Person, die einen Aktienanteil durch die Ausübung einer Anreizaktienoption erworben hat, innerhalb einer der unter Buchstabe a) (1), und eine solche Veräußerung ist ein Verkauf oder Umtausch, bei dem ein Verlust (wenn anhaltend) an diese Person anerkannt würde, dann der Betrag, der im Bruttoeinkommen dieser Person enthalten ist, und der Betrag, der abziehbar ist Das Einkommen seiner Arbeitgeber-Körperschaft, als Entschädigung, die der Ausübung einer solchen Option zuzurechnen ist, darf den Überschuss (falls vorhanden) des bei einem solchen Verkauf oder Umtausch erzielten Betrags nicht über die bereinigte Basis dieser Aktie übersteigen. (3) Bestimmte Überweisungen durch insolventen Personen Wenn eine insolvente Person einen Anteil an Aktien besitzt, der aufgrund seiner Ausübung einer Anreizaktienoption erworben wurde, und wenn diese Aktie an einen Treuhänder, einen Empfänger oder einen anderen ähnlichen Treuhänder in einem Verfahren unter Titel 11 übertragen wird Oder eines anderen ähnlichen Insolvenzverfahrens, weder eine solche Übertragung noch eine andere Übertragung dieser Aktie zugunsten seiner Gläubiger in einem solchen Verfahren, ist eine Veräußerung dieser Aktie für die Zwecke des Unterabschnitts (a) (1). (4) Zulässige Bestimmungen Eine Option, die den Anforderungen des Unterabschnitts (b) entspricht, wird als Anreizaktienoption behandelt, auch wenn der Arbeitnehmer die Aktie mit dem Bestand der Gesellschaft, die die Option gewährt, bezahlen kann, hat der Arbeitnehmer Anspruch auf Eigentum Zum Zeitpunkt der Ausübung der Option, oder die Option unterliegt keiner Bedingung, die nicht mit den Bestimmungen des Unterabschnitts (b) unvereinbar ist. Unterabsatz (B) gilt für eine Eigentumsübertragung (außer Bargeld) nur, wenn § 83 für die so übertragene Immobilie gilt. (5) 10-prozentige Aktionärsregel Unterabschnitt b) (6) gilt nicht, wenn zum Zeitpunkt der Erteilung der Option der Optionspreis mindestens 110 Prozent des Marktwertes der Aktie unterliegt, der der Option und der Option entspricht Ihre Bedingungen sind nach Ablauf von 5 Jahren ab dem Zeitpunkt, an dem diese Option gewährt wird, nicht ausübbar. (6) Sonderregel bei Behinderung Für die Zwecke des Unterabschnitts (a) (2) ist im Falle eines behinderten Arbeitnehmers (im Sinne von § 22 (e) (3) der 3-Monats-Unterabschnitt ( A) (2) 1 Jahr. (7) Fairer Marktwert Für die Zwecke dieses Abschnitts wird der Marktwert der Bestände ohne Rücksicht auf eine andere Beschränkung als eine Beschränkung bestimmt, die nach ihren Bedingungen niemals verfallen wird. (D) 100.000 pro Jahr Beschränkung Soweit der aggregierte Marktwert der Bestände, für die Anreizaktienoptionen (ohne Rücksicht auf diesen Unterabschnitt bestimmt) zum ersten Mal von jedem Einzelnen während eines Kalenderjahres ausgeübt werden können (unter allen Plänen Der Arbeitgeber-Körperschaft und ihrer Mutter - und Tochtergesellschaften) 100.000 übersteigt, werden diese Optionen als Optionen behandelt, die keine Anreizaktien sind. (2) Auftragsregel Der Absatz (1) wird unter Berücksichtigung der Optionen in der Reihenfolge, in der sie gewährt wurden, angewandt. (3) Ermittlung des Marktwertes Für die Zwecke des Absatzes (1) wird der Marktwert jeder Aktie zu dem Zeitpunkt bestimmt, zu dem die Option in Bezug auf diese Aktie gewährt wird. Subsec. (C) (5) bis (8). Pub L. 101508. 11801 (c) (9) (C) (ii), neu gestaltete Pars. (6) bis (8) als (5) bis (7) und schlug den ehemaligen Par. (5) Koordinierung mit den Abschnitten 422 und 424, die wie folgt lauten: Die Abschnitte 422 und 424 gelten nicht für eine Anreizaktienoption. 1988Subsec. (B). Pub L. 100647. 1003 (d) (1) (A), die am Ende eingefügt wird. Diese Laufzeit enthält keine Option, wenn (zu dem Zeitpunkt, zu dem die Option gewährt wird), die Bedingungen dieser Option, dass sie nicht als Anreizaktienoption. Subsec. (B) (7). Pub L. 100647. 1003 (d) (2) (B), (7), die wie folgt lauten: Unter den Bedingungen des Plans wird der aggregierte Marktwert (bestimmt zum Zeitpunkt der Erteilung der Option) der Aktie, für die Anreizaktienoptionen zum ersten Mal von dieser Person ausgeübt werden können Jedes Kalenderjahr (unter allen Plänen der Arbeitgeber-Körperschaft und ihrer Mutter - und Tochtergesellschaften) darf 100 000 nicht überschreiten. Subsec. (C) (1). Pub L. 100647. 1003 (d) (2) (C), substituierter Unterabschnitt (d) für Absatz (7) des Unterabschnitts (b). 1986Subsec. (B) (7). Pub L. 99514. 321 (a), hinzugefügt Par. (7) und schlug ehemalige par. (7), die wie folgt lauten: Eine solche Möglichkeit nach ihren Bedingungen ist nicht ausübbar, solange es im Sinne des Absatzes (c) (7) eine Anreizaktienoption gibt, die vor der Gewährung einer solchen Option gewährt wurde Einzelpersonen, um Aktien in seinem Arbeitgeberunternehmen oder in einer Körperschaft zu erwerben, die (zum Zeitpunkt der Gewährung einer solchen Option) eine Muttergesellschaft oder eine Tochtergesellschaft des Arbeitgebers oder eine Vorgängergesellschaft einer solchen Körperschaft ist und. Subsec. (B) (8). Pub L. 99514. 321 (a), geschlagene Par. (8), die wie folgt lauten: Im Falle einer nach dem 31. Dezember 1980 gewährten Option wird nach dem Plan der Gesamtsumme des Marktwertes (bestimmt zum Zeitpunkt der Erteilung der Option) der Aktie, für die ein Mitarbeiter gilt Kann in jedem Kalenderjahr (in allen diesen Plänen seines Arbeitgebers und seiner Muttergesellschaft und ihrer Tochtergesellschaft) Anreizaktien gewährt werden, darf höchstens 100.000 zuzüglich eines nicht genutzten Grenzwertes zu diesem Jahr betragen. Subsec. (C) (1). Pub L. 99514. 321 (b) (2), Unterabsatz 2 Buchstabe b) Absatz 8 Buchstabe b) und Absatz 4 dieses Absatzes. Subsec. (C) (4). Pub L. 99514. 321 (b) (1), neu gestaltete Par. (5) als (4) und schlug den ehemaligen Par. (4) über die Übertragung von nicht genutzten Grenzwerten. Subsec. (C) (5), (6). Pub L. 99514. 321 (b) (1) (B), neu gestaltete Pars. (6) und (8) als (5) bzw. (6). Ehemalige par. (5) neu bezeichnet (4). Subsec. (C) (7). Pub L. 99514. 321 (b) (1), neu gestaltete Par. (9) als (7) und schlug ehemalige par. (7), die für die Zwecke der Unter - (B) (7) Jede Anreizaktienoption wird als ausstehend behandelt, bis diese Option vollständig ausgelaufen ist oder aus Ablauf der Zeit abgelaufen ist. Subsec. (C) (8). Pub L. 99514. 321 (b) (1) (B), neu gestaltete Par. (10) als (8). Ehemalige par. (8) neu bezeichnet (6). Subsec. (C) (9). Pub L. 99514. 321 (b) (1) (B), neu gestaltete Par. (9) als (7). Pub L. 99514. 1847 (b) (5), substituierter Abschnitt 22 (e) (3) für Abschnitt 37 (e) (3). Subsec. (C) (10). Pub L. 99514. 321 (b) (1) (B), neu gestaltete Par. (10) als (8). 1984Subsec. (C) (9). Pub L. 98369. 2662 (f) (1), substituierter Abschnitt 37 (e) (3) für Abschnitt 105 (d) (4). 1983Subsec. (B) (8). Pub L. 97448. 102 (j) (1), substituierte Anreizaktienoptionen für gewährte Optionen. Subsec. (C) (1). Pub L. 97448. 102 (j) (2), substituierte gute Treuhandbemühungen zur Wertschöpfung für Ausübung der Option, wenn der Preis niedriger ist als der Wert der Bestände als Par. (1) Überschrift und eingefügten Satz, der vorsieht, dass, soweit in den Verordnungen des Sekretärs vorgesehen ist, eine Regel, die der in dem Absatz bereits angekündigten Regelung ähnlich ist, für Zwecke des Paragraphen gilt. (8) von subsec. (B) und Par. (4) von subsec (C). Subsec. (C) (2) (A). Pub L. 97448. 102 (j) (3), ersetzt entweder die Perioden für den Zeitraum von zwei Jahren. Subsec. (C) (4) (A) (ii). Pub L. 97448. 102 (j) (4), ausgetauschte Anreizaktienoptionen für gewährte Optionen. Datum des Inkrafttretens von 1988 Änderungsantrag von Pub. L. 100647 wirksam, sofern nicht anders angegeben, wie in der Bestimmung des Steuerreformgesetzes von 1986 enthalten, Pub. L. 99514. auf die sich diese Änderung bezieht, siehe Abschnitt 1019 (a) von Pub. L. 100647. als Notiz unter Abschnitt 1 dieses Titels. Datum des Inkrafttretens von 1986 Änderung Die Änderungen, die in diesem Abschnitt zur Änderung dieses Abschnitts vorgenommen wurden, gelten für Optionen, die nach dem 31. Dezember 1986 gewährt wurden. Abänderung nach § 1847 b) (5) L. 99514 wirksam, soweit nicht anders angegeben, wie in den Bestimmungen des Steuerreformgesetzes von 1984 enthalten, L. 98369, div. A., auf die sich diese Änderung bezieht, siehe Abschnitt 1881 von Pub. L. 99514. als Notiz unter Abschnitt 48 dieses Titels. Datum des Inkrafttretens von 1984 Änderungsantrag Die Änderung nach Absatz (a) (1) zur Änderung dieses Abschnitts gilt für nach dem 20. März 1984 gewährte Optionen, mit der Ausnahme, dass dieser Unterabschnitt für keine Anreizaktienoption gilt, die vor dem 20. September 1984 gewährt wurde Zu einem Plan, der vor dem 15. Mai 1984 vom Vorstand der Stimmrechtsvertretung erlassen wurde. Abänderung nach § 2662 Amtsblatt L. 98369 wirksam wie in der Verabschiedung der Sozialversicherungsänderungen von 1983, Pub. L. 9821. siehe Abschnitt 2664 (a) von Pub. L. 98369. als Notiz nach § 401 des Titels 42. Die öffentliche Gesundheit und Wohlfahrt. Datum des Inkrafttretens von 1983 Änderungsantrag von Pub. L. 97448 wirksam, sofern nichts anderes bestimmt ist, als ob es in die Erbringung des Erstattungssteuergesetzes von 1981 aufgenommen worden sei, L. 9734. auf die sich diese Änderung bezieht, siehe Abschnitt 109 der Kneipe. L. 97448. als Notiz unter Abschnitt 1 dieses Titels. (1) Optionen, für die der Abschnitt gilt. Die in diesem Abschnitt erlassenen Änderungen und die Änderungsabschnitte 421, 425, jetzt 424 und 6039 dieses Titels gelten in Bezug auf die am oder nach dem 1. Januar 1976 gewährten Optionen und werden ausgeübt Oder nach dem 1. Januar 1981. oder an diesem Tag ausstehend. (B) Wahl und Benennung von Optionen. Im Falle einer vor dem 1. Januar 1981 gewährten Option gelten die Änderungen, die in diesem Abschnitt vorgenommen werden, nur dann anwendbar, wenn die Körperschaft, die diese Option gewährt, (in der Weise und zu dem von dem Sekretär des Schatzamtes oder seinem Delegierten vorgeschriebenen) Die von diesem Abschnitt vorgenommenen Änderungen gelten für diese Option. Der aggregierte Marktwert (bestimmt zum Zeitpunkt der Erteilung der Option) der Aktie, für die jedem Mitarbeiter Optionen gewährt wurden (unter allen Plänen seiner Arbeitgebergesellschaft und ihrer Muttergesell - schaften und Tochtergesellschaften), auf die sich die Änderungen in diesem Abschnitt beziehen, Der Grund dieses Unterabsatzes darf 50.000 pro Kalenderjahr nicht überschreiten und darf insgesamt nicht mehr als 200.000 betragen. (2) Änderungen der Optionen. Im Falle einer am oder nach dem 1. Januar 1976 gewährten Option, die zum Zeitpunkt des Inkrafttretens dieses Gesetzes vom 13. August 1981 Abs. 1 Nr. 1 Abs. 1 Buchst. H des Internal Revenue Code von 1986 ausstehend ist IRC 1954 gilt nicht für eine Änderung der Bedingungen dieser Option (oder die Bedingungen des Planes, unter dem die Gewährung, einschließlich der Zustimmung der Aktionäre) innerhalb von 1 Jahr nach dem Datum der Verabschiedung, um eine solche Option als Anreizaktienoption zu qualifizieren, Für die Bestimmungen, die nichts in der Änderung von Pub. L. 101508 ausgelegt werden, um die Behandlung bestimmter Transaktionen, Eigentum erworben oder Einkünfte, Verlust, Abzug oder Gutschrift, die vor dem 5. November 1990 berücksichtigt wurden, zu beeinträchtigen. Für die Zwecke der Bestimmung der Steuerpflichtigen für Perioden, die nach Nov 5, 1990. siehe Abschnitt 11821 (b) von Pub. L. 101508. als Notiz unter § 45K dieses Titels aufgeführt. Behandlung von Optionen als Incentive-Aktienoptionen Im Falle einer nach dem 31. Dezember 1986 gewährten Option und am oder vor dem Datum der Verabschiedung dieses Gesetzes vom 10. November 1988 gilt diese Option nicht als Anreizaktienoption, wenn Die Bedingungen dieser Option werden vor dem Datum geändert 90 Tage nach dem Datum der Verabschiedung, um zu erbringen, dass diese Option nicht als Anreizaktienoption behandelt wird. Planänderungen, die nicht erforderlich sind, bis zum 1. Januar 1989 Für Bestimmungen, die behaupten, dass, wenn irgendwelche Änderungen durch Untertitel A oder Untertitel C des Titels XI 11011147 und 11711177 oder Titel XVIII 18001899A von Pub. L. 99514 eine Änderung eines Planes erfordern, so ist diese Planänderung nicht vor dem ersten Planjahr zu beginnen, das am oder nach dem 1. Januar 1989 beginnt. Siehe Abschnitt 1140 der Kneipe. L. 99514. in der geänderten Fassung, die als Anmerkung nach Abschnitt 401 dieses Titels aufgeführt ist. Schriftliche Bestimmungen für diesen Abschnitt Diese Dokumente, die manchmal auch als Private Letter Rules bezeichnet werden, stammen aus der IRS Written Determinations Seite der IRS veröffentlicht auch eine ausführlichere Erklärung dessen, was sie sind und was sie bedeuten. Die Sammlung wird täglich aktualisiert (am Ende). Es scheint, dass die IRS ihre Auflistung jeden Freitag aktualisiert. Beachten Sie, dass die IRS oft Titel Dokumente in einer sehr einfachen Vanille, doppelte Weise. Gehen Sie nicht davon aus, dass identisch betitelte Dokumente gleich sind oder dass ein späteres Dokument einen anderen mit demselben Titel ersetzt. Das ist unwahrscheinlich der Fall. Release-Termine erscheinen genau so, wie wir sie aus dem IRS bekommen. Manche sind eindeutig falsch, aber wir haben keinen Versuch gemacht, sie zu korrigieren, da wir in allen Fällen nicht richtig erraten haben und die Verwirrung nicht hinzufügen wollen. Wir verkürzen Ergebnisse bei 20000 Artikeln. Danach sind Sie auf eigene Faust. Einleitung zu Incentive-Aktienoptionen Einer der großen Vorteile, die viele Arbeitgeber ihren Arbeitnehmern bieten, ist die Möglichkeit, Unternehmensbestände mit einer Art Steuervorteil oder eingebautem Rabatt zu kaufen. Es gibt mehrere Arten von Aktienkaufplänen, die diese Merkmale enthalten, wie z. B. nicht qualifizierte Aktienoptionspläne. Diese Pläne werden in der Regel allen Mitarbeitern in einem Unternehmen angeboten, von Top-Führungskräften bis hin zu den Custodial-Mitarbeitern. Allerdings gibt es eine andere Art von Aktienoption. Bekannt als Anreizaktienoption. Die in der Regel nur für Key-Mitarbeiter und Top-Management-Management angeboten wird. Diese Optionen sind auch allgemein als gesetzliche oder qualifizierte Optionen bekannt, und sie können eine bevorzugte steuerliche Behandlung in vielen Fällen erhalten. Schlüsselmerkmale von ISOs Incentive-Aktienoptionen ähneln nicht formalen Optionen in Form und Struktur. Zeitplan ISOs werden zu einem Anfangsdatum ausgegeben, bekannt als das Gewährungsdatum, und dann übt der Mitarbeiter sein Recht, die Optionen am Ausübungstag zu kaufen. Sobald die Optionen ausgeübt werden, hat der Mitarbeiter die Freiheit, den Bestand sofort zu verkaufen oder auf einen Zeitraum zu warten, bevor er dies tut. Im Gegensatz zu nicht-gesetzlichen Optionen ist die Angebotsfrist für Anreizaktienoptionen immer 10 Jahre, nach welcher Zeit die Optionen auslaufen. Vesting ISOs enthalten in der Regel einen Sperrplan, der erfüllt sein muss, bevor der Mitarbeiter die Optionen ausüben kann. Die Standard-Drei-Jahres-Klippe Zeitplan wird in einigen Fällen verwendet, wo der Mitarbeiter wird voll in allen Optionen, die ihm oder sie zu diesem Zeitpunkt ausgestellt. Andere Arbeitgeber verwenden den abgestuften Ausübungsplan, der es den Mitarbeitern ermöglicht, in ein Fünftel der jährlich gewährten Optionen investiert zu werden, beginnend im zweiten Jahr aus dem Zuschuss. Der Mitarbeiter ist dann in allen Optionen im sechsten Jahr aus dem Stipendium voll ausgeschöpft. Ausübungsmethode Incentive-Aktienoptionen ähneln auch nicht-gesetzlichen Optionen, da sie auf verschiedene Weise ausgeübt werden können. Der Arbeitnehmer kann Bargeld nach vorne bezahlen, um sie auszuüben, oder sie können in einer bargeldlosen Transaktion ausgeübt werden oder durch einen Aktien-Swap ausgeübt werden. Schnäppchen-Element-ISOs können in der Regel zu einem Preis unter dem aktuellen Marktpreis ausgeübt werden und bieten somit einen sofortigen Gewinn für den Mitarbeiter. Clawback-Bestimmungen Dies sind Bedingungen, die es dem Arbeitgeber ermöglichen, sich an die Optionen zu erinnern, z. B. wenn der Arbeitnehmer das Unternehmen aus einem anderen Grund als Tod, Invalidität oder Ruhestand verlässt oder wenn das Unternehmen selbst finanziell nicht in der Lage ist, seinen Verpflichtungen mit den Optionen nachzukommen. Diskriminierung Während die meisten anderen Arten von Mitarbeiterbeteiligungsplänen allen Mitarbeitern eines Unternehmens angeboten werden müssen, die bestimmte Mindestanforderungen erfüllen, werden ISOs in der Regel nur Führungskräften und Hauptpersonen eines Unternehmens angeboten. ISOs können informell mit nicht qualifizierten Ruhestandsplänen verglichen werden, die auch typischerweise für die an der Spitze der Unternehmensstruktur ausgerichtet sind, im Gegensatz zu qualifizierten Plänen, die allen Mitarbeitern angeboten werden müssen. Besteuerung von ISOs ISOs sind berechtigt, eine günstigere steuerliche Behandlung zu erhalten als jede andere Art von Mitarbeiterbeteiligungsplan. Diese Behandlung unterscheidet sich von den meisten anderen Formen der aktienbasierten Vergütung. Der Arbeitnehmer muss jedoch bestimmte Verpflichtungen erfüllen, um den Steuervorteil zu erhalten. Es gibt zwei Arten von Dispositionen für ISOs: Qualifying Disposition - Ein Verkauf von ISO-Lager seit mindestens zwei Jahren nach dem Stichtag und ein Jahr nach Ausübung der Optionen. Beide Voraussetzungen müssen erfüllt sein, damit der Verkauf von Aktien auf diese Weise klassifiziert werden kann. Disqualifizierung Disposition - Ein Verkauf von ISO-Aktien, die nicht die vorgeschriebenen Haltezeit Anforderungen erfüllt. So wie bei nicht-gesetzlichen Optionen gibt es keine steuerlichen Konsequenzen bei der Gewährung oder Ausübung. Die Steuerregeln für ihre Ausübung unterscheiden sich jedoch deutlich von den nicht gesetzlichen Optionen. Ein Arbeitnehmer, der eine nicht-gesetzliche Option ausübt, muss das Schnäppchenelement der Transaktion als Einkommensvergütung, das der Verrechnungssteuer unterliegt, melden. Die ISO-Inhaber werden an dieser Stelle nichts berichten, sobald die Aktie verkauft wird. Ist der Aktienverkauf eine qualifizierte Transaktion. Dann wird der Mitarbeiter nur einen kurz - oder langfristigen Kapitalgewinn beim Verkauf melden. Wenn der Verkauf eine disqualifizierende Disposition ist. Dann muss der Mitarbeiter jedes Schnäppchenelement aus der Ausübung als Einkommen erzielen. Beispiel Steve erhält 1.000 nicht-gesetzliche Aktienoptionen und 2.000 Anreizaktienoptionen von seinem Unternehmen. Der Ausübungspreis für beide ist 25. Er übt alle beiden Arten von Optionen etwa 13 Monate später, wenn die Aktie mit 40 a Aktie Handel und verkauft dann 1.000 Aktien Aktien von seinen Anreiz Optionen sechs Monate nach, für 45 a Aktie. Acht Monate später verkauft er den Rest der Aktie bei 55 Stück. Der erste Verkauf von Anreizaktien ist eine disqualifizierende Disposition, was bedeutet, dass Steve das Bargain-Element von 15.000 (40 tatsächlichen Aktienkurs - 25 Ausübungspreis 15 x 1.000 Aktien) als Ertragsvermögen melden muss. Er wird das gleiche mit dem Schnäppchenelement aus seiner nicht-gesetzlichen Übung tun müssen, also wird er 30.000 zusätzliche W-2 Einkommen haben, um im Jahr der Übung zu berichten. Aber er wird nur einen langfristigen Kapitalgewinn von 30.000 (55 Verkaufspreis - 25 Ausübungspreis x 1.000 Aktien) für seine qualifizierte ISO-Disposition melden. Es ist anzumerken, dass die Arbeitgeber nicht verpflichtet sind, eine Steuer von ISO-Übungen zurückzuhalten, so dass diejenigen, die beabsichtigen, eine disqualifizierende Disposition zu machen, darauf achten sollten, Mittel zu beiseite legen, um für Bundes-, Landes - und lokale Steuern zu zahlen. Sowie soziale Sicherheit. Medicare und FUTA. Reporting und AMT Obwohl qualifizierte ISO-Dispositionen als langfristige Kapitalgewinne auf der 1040 gemeldet werden können, ist das Schnäppchenelement bei der Ausübung auch ein Vorzugsgegenstand für die Alternative Mindeststeuer. Diese Steuer wird auf Filer, die große Mengen von bestimmten Arten von Einkommen, wie z. B. ISO-Schnäppchen-Elemente oder kommunale Anleihe Zinsen, und ist darauf ausgelegt, sicherzustellen, dass der Steuerpflichtige zahlt mindestens eine minimale Menge an Steuern auf Einkommen, die sonst steuerpflichtig wäre, frei. Dies kann auf IRS Form 6251 berechnet werden. Aber Mitarbeiter, die eine große Anzahl von ISOs ausüben, sollten vorher einen Steuer - oder Finanzberater konsultieren, damit sie die steuerlichen Konsequenzen ihrer Transaktionen richtig vorhersehen können. Die Erlöse aus dem Verkauf von ISO-Beständen müssen auf IRS-Formular 3921 gemeldet und dann auf Zeitplan D übertragen werden. Die Bottom Line Incentive Aktienoptionen können ihren Inhabern erhebliche Einnahmen erzielen, aber die Steuerregeln für ihre Ausübung und den Verkauf können in einigen Fällen sehr komplex sein. Dieser Artikel bezieht sich nur auf die Highlights, wie diese Optionen funktionieren und wie sie genutzt werden können. Für weitere Informationen über Anreiz-Aktienoptionen, wenden Sie sich an Ihren HR-Vertreter oder Finanzberater. Ein anfängliches Angebot für ein bankrottes Unternehmen039s Vermögenswerte von einem interessierten Käufer, der von der Konkursgesellschaft gewählt wurde. Von einem Bieterpool aus. Artikel 50 ist eine Verhandlungs - und Vergleichsklausel im EU-Vertrag, in der die für jedes Land zu ergreifenden Maßnahmen umrissen werden. Beta ist ein Maß für die Volatilität oder das systematische Risiko eines Wertpapiers oder eines Portfolios im Vergleich zum Gesamtmarkt. Eine Art von Steuern, die auf Kapitalgewinne von Einzelpersonen und Kapitalgesellschaften angefallen sind. Kapitalgewinne sind die Gewinne, die ein Investor ist. Ein Auftrag, eine Sicherheit bei oder unter einem bestimmten Preis zu erwerben. Ein Kauflimitauftrag erlaubt es Händlern und Anlegern zu spezifizieren. Eine IRS-Regel (Internal Revenue Service), die strafrechtliche Abhebungen von einem IRA-Konto ermöglicht. Die Regel verlangt, dass. Incentive-Aktienoptionen aktualisiert September 08, 2016 Incentive-Aktienoptionen sind eine Form der Entschädigung für Mitarbeiter in Form von Aktien statt Bargeld. Mit einer Anreizaktienoption (ISO) gewährt der Arbeitgeber dem Arbeitnehmer eine Option, Aktien im Arbeitgeber oder Gesellschafter oder Tochtergesell - schaften zu einem bestimmten Preis zu erwerben, der Ausübungspreis oder Ausübungspreis genannt wird. Die Aktie kann zum Ausübungspreis erworben werden, sobald die Option wagt (wird ausgeübt). Die Ausübungspreise sind zu dem Zeitpunkt festgelegt, zu dem die Optionen gewährt werden, aber die Optionen wohnen in der Regel über einen Zeitraum. Wenn die Aktie im Wert steigt, bietet eine ISO den Mitarbeitern die Möglichkeit, in der Zukunft zu dem zuvor eingesperrten Ausübungspreis zu kaufen. Dieser Rabatt im Kaufpreis der Aktie wird als Spread bezeichnet. ISOs werden auf zwei Arten besteuert: auf der Ausbreitung und auf jede Erhöhung (oder Abnahme) in den Aktien39s Wert, wenn verkauft oder anderweitig entsorgt. Einkommen aus ISOs werden für die reguläre Einkommensteuer und die alternative Mindeststeuer besteuert, werden aber nicht für Sozialversicherungs - und Medicare-Zwecke besteuert. Um die steuerliche Behandlung von ISOs zu berechnen, müssen Sie wissen: Gewährungsdatum: das Datum, an dem die ISOs dem Mitarbeiter gewährt wurden Ausübungspreis: die Kosten für den Kauf eines Aktienanteils Ausübungstermin: das Datum, an dem Sie Ihre Option ausgeübt haben Gekaufte Aktien Verkaufspreis: der Bruttobetrag aus dem Verkauf der Aktie Verkaufssitz: das Datum, an dem die Aktie verkauft wurde. Wie die ISOs besteuert werden, hängt davon ab, wie und wann die Aktie entsorgt wird. Die Disposition von Aktien ist in der Regel, wenn der Mitarbeiter verkauft die Aktie, aber es kann auch die Übertragung der Aktie an eine andere Person oder die Möglichkeit, um die Wohltätigkeitsorganisation. Qualifying Dispositionen von Anreiz Aktienoptionen Eine qualifizierte Disposition von ISOs bedeutet einfach, dass die Aktie, die erworben wurde Durch eine Anreizaktienoption wurde mehr als zwei Jahre ab dem Erteilungsdatum und mehr als ein Jahr nach der Übertragung der Aktie an den Arbeitnehmer (in der Regel der Ausübungszeitpunkt) entsandt. Es gibt ein zusätzliches Qualifikationskriterium: Der Steuerpflichtige muss von dem Arbeitgeber, der die ISO ab dem Erteilungsdatum gewährt hat, bis zu 3 Monate vor dem Ausübungstag kontinuierlich beschäftigt sein. Steuerliche Behandlung der Ausübung von Anreizaktienoptionen Die Ausübung einer ISO wird als Ertrag ausschließlich für die Berechnung der alternativen Mindeststeuer (AMT) behandelt. Wird aber für die Zwecke der Berechnung der regulären Einkommensteuer ignoriert. Die Verteilung zwischen dem Marktwert der Aktie und dem Option39s-Basispreis ist als Ertrag für AMT-Zwecke enthalten. Der Marktwert wird zu dem Zeitpunkt gemessen, an dem die Aktie übertragbar ist oder wenn Ihr Recht auf die Aktie nicht mehr einem erheblichen Verfallrisiko ausgesetzt ist. Diese Einbeziehung der ISO-Spread in AMT-Einkommen wird nur dann ausgelöst, wenn Sie die Aktie am Ende des gleichen Jahres, in dem Sie die Option ausgeübt haben, weiterhin halten. Wenn die Aktie im selben Jahr als Übung verkauft wird, dann muss der Spread nicht in Ihr AMT-Einkommen einbezogen werden. Steuerliche Behandlung einer qualifizierten Disposition von Anreizaktienoptionen Eine qualifizierte Disposition einer ISO wird als Kapitalgewinn bei den langfristigen Kapitalertragsteuersätzen auf den Unterschied zwischen dem Verkaufspreis und den Kosten der Option besteuert. Steuerliche Behandlung von disqualifizierenden Dispositionen von Anreizaktienoptionen Eine disqualifizierende oder nichtqualifizierende Disposition von ISO-Aktien ist eine andere als eine qualifizierte Disposition. Die Disqualifizierung von ISO-Dispositionen erfolgt auf zwei Arten: Es werden Entschädigungseinkommen (vorbehaltlich der ordentlichen Ertragsraten) und Kapitalgewinn oder - verlust (vorbehaltlich der kurzfristigen oder langfristigen Kapitalertragsraten) gewährt. Der Betrag der Entschädigungseinnahmen wird wie folgt ermittelt: Wenn Sie die ISO mit einem Gewinn veräußern, dann ist Ihr Ausgleichsertrag der Spread zwischen dem Marktwert des Marktes, wenn Sie die Option ausgeübt haben und der Option39s Ausübungspreis. Ein Gewinn über dem Ausgleichsertrag ist Kapitalgewinn. Wenn Sie die ISO-Aktien mit einem Verlust verkaufen, ist der Gesamtbetrag ein Kapitalverlust und es gibt keine Ausgleichsermittlung. Einbehalt und geschätzte Steuern Beachten Sie, dass Arbeitgeber nicht verpflichtet sind, Steuern auf die Ausübung oder den Verkauf von Anreizaktienoptionen einzuhalten. Dementsprechend können Personen, die am Ende des Jahres ausgegebene, aber noch nicht verkaufte ISO-Aktien ausgeübt haben, alternative Mindeststeuerverbindlichkeiten angefallen sein. Und Personen, die ISO-Aktien verkaufen, können erhebliche Steuerschulden haben, die durch die Einzahlungen für die Gehaltsabrechnung bezahlt wurden. Steuerpflichtige sollten Zahlungen von geschätzten Steuern zu senden, um zu vermeiden, dass ein Restbetrag auf ihre Steuererklärung. Sie können auch die Höhe der Einbehalt anstelle der geschätzten Zahlungen erhöhen. Incentive-Aktienoptionen werden auf Form 1040 auf verschiedene Weise gemeldet. Wie Anreizaktienoptionen (ISO) gemeldet werden, hängt von der Art der Disposition ab. Es gibt drei mögliche Steuerberichterstattungsszenarien: Berichterstattung über die Ausübung von Anreizaktienoptionen und die Aktien werden im selben Jahr nicht verkauft. Erhöhen Sie Ihre AMT-Erträge durch die Spanne zwischen dem Marktwert der Aktien und dem Ausübungspreis. Dies kann unter Verwendung von Daten berechnet werden, die auf dem Formular 3921 von Ihrem Arbeitgeber angegeben sind. Zuerst den Marktwert der unverkauften Aktien (Formular 3921 Kasten 4 multipliziert mit Kasten 5) zu finden und dann die Kosten dieser Aktien (Form 3921 Kasten 3 multipliziert mit Kasten 5) zu subtrahieren. Das Ergebnis ist die Ausbreitung und wird auf Formular 6251 Zeile 14 gemeldet. Da Sie Einnahmen für AMT Zwecke erkennen, haben Sie eine andere Kostenbasis in diesen Aktien für AMT als für reguläre Einkommensteuerzwecke. Dementsprechend sollten Sie diese unterschiedliche AMT-Kostenbasis für zukünftige Referenz behalten. Für regelmäßige steuerliche Zwecke ist die Kostenbasis der ISO-Aktien der Preis, den Sie bezahlt haben (Ausübungs - oder Ausübungspreis). Für AMT-Zwecke ist Ihre Kostenbasis der Ausübungspreis plus die AMT-Anpassung (der auf Formular 6251 Zeile 14 gemeldete Betrag). Berichterstattung über eine qualifizierte Disposition von ISO-Aktien Melden Sie den Gewinn auf Ihrem Zeitplan D und Formular 8949. Sie lesen den Bruttoerlös aus dem Verkauf, der von Ihrem Broker auf Formular 1099-B gemeldet wird. Sie berichten auch über Ihre regelmäßige Kostenbasis (die Ausübung oder den Ausübungspreis, die auf Formular 3921 gefunden wurde). Sie füllen auch einen separaten Zeitplan D und Formular 8949 aus, um Ihren Kapitalgewinn oder Verlust für AMT Zwecke zu berechnen. In diesem separaten Zeitplan werden Sie einen Bruttoerlös aus dem Verkauf und Ihre AMT-Kostenbasis (Ausübungspreis plus eine vorherige AMT-Anpassung) melden. Auf Formular 6251 berichten Sie über eine negative Anpassung auf Zeile 17, um die Differenz der Verstärkung oder des Verlustes zwischen den regulären und AMT-Gewinnberechnungen wiederzugeben. Weitere Informationen hierzu finden Sie in der Anleitung für Formular 6251. Berichterstattung über eine disqualifizierende Disposition von ISO-Aktien Die Entschädigungseinnahmen werden als Löhne auf Formular 1040 Zeile 7 ausgewiesen, und jeglicher Kapitalgewinn oder - verlust wird in den Zeitplänen D und in Formular 8949 ausgewiesen. Entschädigungseinnahmen können bereits in Ihrem Formular W-2 Lohn - und Steuererklärung enthalten sein Von Ihrem Arbeitgeber in der Menge, die auf Kasten 1 gezeigt wird. Einige Arbeitgeber stellen eine ausführliche Analyse Ihrer Kasten 1 Beträge am oberen Teil Ihres W-2 zur Verfügung. Wenn die Entschädigungseinnahmen bereits auf Ihrem W-2 enthalten sind, dann melden Sie einfach Ihre Löhne aus Formular W-2 Feld 1 auf Ihrer Form 1040 Zeile 7. Wenn die Vergütung nicht bereits auf Ihrem W-2 enthalten ist, dann berechnen Ihre Entschädigung Einkommen, und enthalten diese Menge als Löhne auf Zeile 7, zusätzlich zu den Beträgen aus Ihrem Formular W-2. Auf Ihrer Zeitplan D und Formular 8949 berichten Sie über die Bruttoerlöse aus dem Verkauf (siehe Formular 1099-B von Ihrem Broker) und Ihre Kostenbasis in den Aktien. Für die Disqualifizierung von Dispositionen von ISO-Aktien wird Ihre Kostenbasis der Ausübungspreis (auf Formular 3921) zuzüglich etwaiger Entschädigungseinnahmen als Löhne ausgewiesen. Wenn Sie die ISO-Aktien in einem anderen Jahr als dem Jahr verkauften, in dem Sie die ISO ausgeübt haben, haben Sie eine separate AMT-Kostenbasis, so dass Sie einen separaten Zeitplan D und Formular 8949 verwenden, um den verschiedenen AMT-Gewinn zu melden und Sie verwenden das Formular 6251 Eine negative Anpassung für den Unterschied zwischen dem AMT-Gewinn und dem regulären Kapitalgewinn melden. Formular 3921 ist ein Steuerformular, das verwendet wird, um den Mitarbeitern Informationen über Anreizaktienoptionen zur Verfügung zu stellen, die während des Jahres ausgeübt wurden. Die Arbeitgeber stellen für jede Ausübung von Anreizaktienoptionen, die während des Kalenderjahres eingetreten sind, eine Instanz des Formulars 3921 vor. Mitarbeiter, die zwei oder mehr Übungen hatten, können mehrere Formulare 3921 erhalten oder eine konsolidierte Erklärung mit allen Übungen erhalten. Die Formatierung dieses Steuerdokuments kann variieren, aber es enthält die folgenden Informationen: Identität der Gesellschaft, die Aktien im Rahmen eines Anreizaktienoptionsplans übertragen hat, Identität des Mitarbeiters, der die Anreizaktienoption ausübt, Datum der Anreizaktienoption gewährt wurde, Datum der Ausübung der Anreizaktienoption, Ausübungspreis je Aktie, Marktwert je Aktie am Ausübungszeitpunkt, Anzahl der erworbenen Aktien, Diese Informationen können zur Berechnung Ihrer Kostenbasis in den Aktien verwendet werden, um die Höhe der Erträge zu berechnen, die benötigt werden Für die alternative Mindeststeuer gemeldet zu werden und die Höhe der Entschädigungserlöse auf eine disqualifizierende Disposition zu berechnen und den Beginn und das Ende der besonderen Haltefrist zu identifizieren, um für eine bevorzugte steuerliche Behandlung zu qualifizieren. Identifizierung der Qualifying-Holding-Periode Incentive-Aktienoptionen haben Eine besondere Haltefrist, um eine Kapitalertragsteuer zu erhalten. Die Haltedauer beträgt zwei Jahre ab dem Tag der Gewährung und ein Jahr nach dem Übergang der Aktie an den Arbeitnehmer. Formular 3921 zeigt das Erteilungsdatum in Feld 1 und zeigt das Übernahmedatum oder Ausübungsdatum in Feld 2. Fügen Sie zwei Jahre zu dem Datum in Feld 1 hinzu und fügen Sie ein Jahr zu dem Datum in Feld 2 hinzu. Wenn Sie Ihre ISO-Aktien nach welchem Datum verkaufen Ist später, dann haben Sie eine qualifizierte Disposition und jeder Gewinn oder Verlust wird ganz ein Kapitalgewinn oder Verlust, der bei den langfristigen Kapitalertragsraten besteuert wird. Wenn Sie Ihre ISO-Aktien jederzeit vor oder zu diesem Zeitpunkt verkaufen, dann haben Sie eine disqualifizierende Disposition, und die Einnahmen aus dem Verkauf werden teilweise als Entschädigungseinkommen bei den ordentlichen Ertragsteuersätzen und teilweise als Kapitalgewinn oder - verlust besteuert. Berechnen des Einkommens für die alternative Mindeststeuer auf die Ausübung einer ISO Wenn Sie eine Anreizaktienoption ausüben und die Aktien vor dem Ende des Kalenderjahres veräußern, erhalten Sie zusätzliche Einnahmen für die alternative Mindeststeuer (AMT). Der Betrag, der für AMT-Zwecke enthalten ist, ist die Differenz zwischen dem Marktwert der Aktie und den Kosten der Anreizaktienoption. Der Marktwert je Aktie ist in Feld 4 dargestellt. Die Stückaktien der Anreizaktienoption bzw. des Ausübungspreises sind in Feld 3 dargestellt. Die Anzahl der erworbenen Aktien ist in Feld 5 dargestellt Als Ertrag für AMT-Zwecke multiplizieren Sie den Betrag in Feld 4 mit dem Betrag der nicht verkauften Aktien (in der Regel die gleiche wie in Feld 5), und aus diesem Produkt subtrahieren Ausübungspreis (Feld 3) multipliziert mit der Anzahl der nicht verkauften Aktien (in der Regel die Gleiche Menge in Feld 5). Bericht dieses Betrags auf Formular 6251, Zeile 14. Berechnung der Kostenbasis für die reguläre Steuer Die Kostenbasis der Aktien, die durch eine Anreizaktienoption erworben wurden, ist der Ausübungspreis, der in Feld 3 dargestellt ist. Ihre Kostenbasis für die gesamte Aktie ist somit der Betrag In Kasten 3 multipliziert mit der Anzahl der Aktien, die in Kasten 5 gezeigt werden. Diese Zahl wird auf Zeitplan D und Formular 8949 verwendet. Die Berechnung der Kostenbasis für AMT-Anteile, die in einem Jahr ausgeübt werden und in einem folgenden Jahr verkauft werden, haben zwei Kostenbasen: eine für regelmäßige Steuerliche Zwecke und eine für AMT Zwecke. Die AMT-Kostenbasis ist die reguläre Steuerbemessungsgrundlage zuzüglich des Einkommensbetrags der AMT. Diese Zahl wird auf einem separaten Zeitplan D und Formular 8949 für AMT Berechnungen verwendet. Berechnung der Vergütung Einkommensbetrag auf eine disqualifizierende Disposition Wenn Anreizaktienoptionsaktien während der Disqualifizierungszeitspanne verkauft werden, wird ein Teil Ihres Gewinns als Lohn mit steuerlichen Ertragsteuern besteuert, und der verbleibende Gewinn oder Verlust wird als Kapitalgewinn besteuert. Der Betrag, der als Entschädigungseinkommen einbezogen wird und in der Regel in Ihrem Formular W-2 Kasten 1 enthalten ist, ist die Spanne zwischen dem Marktwert des Marktes, wenn Sie die Option und den Ausübungspreis ausgeübt haben. Um dies zu erreichen, multiplizieren Sie den Marktwert je Aktie (Kasten 4) mit der Anzahl der verkauften Aktien (in der Regel der gleiche Betrag in Feld 5) und von diesem Produkt subtrahieren Sie den Ausübungspreis (Kasten 3) multipliziert mit der Anzahl der verkauften Aktien ( In der Regel die gleiche Menge in Feld 5). Dieser Ausgleichsbetragsbetrag ist in der Regel in Ihrem Formular W-2, Feld 1 enthalten. Wenn es nicht auf Ihrem W-2 enthalten ist, dann diesen Betrag als zusätzliche Löhne auf Formular 1040 Zeile 7. Berechnen von bereinigten Kosten Basis auf eine disqualifizierende Disposition Start mit Ihre Kostenbasis, und fügen Sie jede Menge von Entschädigung. Verwenden Sie diese bereinigte Kostenbasis für die Erfassung des Kapitalgewinns oder - verlusts auf Zeitplan D und Formular 8949. Vollständiger Artikel anzeigen Lesen Sie weiter.